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基于RBF神经网络的四声自动识别及应用来源：中国论文下载中心08-05-0608:56:00作者：戚建宇1赵鹤鸣编辑：studa0714摘要本文利用一种快速声调识别方法，用一电平消波，降低采样率和线性插值形成快速基音提取，并应用RBF神经醛对四声进行自动分类。方法具有简单可靠和容差性等特征。关键词声调识别，自动声韵切分，基音提取，RBF神经网络1引言汉语是一个声调语言，正确的识别声调具有重要的意义。声调是汉语主要属性之一，正确的识别声调具有重要的辩义作用。声调识别对语音合成、识别和理解也有重要意义。近年国内外已报导许多声调识别方法789，都有很高的识别率，孤立字声调识别开始进入实用10。需要指出，某些方法缺乏模型描述，不能达到最佳效果。有的需先进行特征训练来建立训练模板，否则性能会下降，有些方法因辻算复杂和计算量大使之难于实时处理。2声韵切分的算法的实现声母的音长比较稳定，不太因人而异。因此，如果声韵切分准确，就可以对可靠的声母信息进行分析，从而得到良好的判别结果。从语言学的角度来看，声母韵母之间有一定的界线，但在声学信号上这
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