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汽轮机振动信号提取及故障特征识别（河北工程大学，邯郸056021）摘要：，汽轮机故障诊断中检测到的振动信号受到环境噪声干扰及检测仪器本身的影响，导致振动信号波形畸变并且其中含有大量非平稳成分，不能有效地反应机组故障特征，而且不同故障的特征之间的耦合使单方面故障特征难以准确识别故障。针对这个问题，本文提出结合频谱分析及轴心轨迹分析的振动信号处理与识别方法，两种检测方法在故障诊断过程中相互验证以保证检测结果的准确性。关键词：振动信号；故障识别；频谱；轴心轨迹；汽轮机组汽轮机组是电力工业中重大的关键设备，机组振动大会直接影响到汽轮发电机组运行的安全性、稳定性及经济性，因此机组振动是其运行状况优劣的重要标志之一。汽轮机是结构和功能都比较复杂的大型设备，通常故障信号处理中提取到的故障信息有限且不完整，且当数据间存在着强相关性的非线性关系时，缺乏有效的方法【1】。本文采用数据平滑处理、消除多项式趋势项、小波降噪对检测信号进行预处理，充分保留了原振动信号中的故障信息，消除了夹杂在其中的噪声信号等干扰因素，提高了振动信号分析的可靠性和真实性，然后在对振动信号进行频谱分析的同时，也对振动
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