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J007Azure机器学习模型搭建实验.docx

Azure机器学习实验一、项目背景【项目简介】AzureMachineLearning(简称AML)是微软在其公有云Azure上推出的基于Web使用的一项机器学习服务,机器学习属人工智能的一个分支,它技术借助算法让电脑对大量流动数据集进行识别。这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为,其实现方式明显优于传统的商业智能形式。微软的目标是简化使用机器学习的过程,以便于开发人员、业务分析师和数据科学家进行广泛、便捷地应用。这款服务的目的在于将机器学习动力与云计算的简单性相结合。AML目前在微软的GlobalAzure云服务平台提供服务,用户可以通过站点:【项目涉及知识点】 下载、处理和上传收入普查的数据集; 创建一个新的Azure机器学习实验; 训练和评价一个预测模型;二、项目基本需求及目的【项目需求】了解机器学习从数据到建模并最终评估预测的整个流程。【项目目的】根据人口普查数据预测不同人员收入情况三、项目准备工作【项目平台】1,PC机,如果你的电

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