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Markov模型在药物评价中的应用进展09211030058胡学谦内容摘要：对于一个药物上市后的评价包括临床评价和药物经济评价。应用分析模型进行临床决策分析法，能够快速有效的对药物进行评价。本文综述了Markov模型近年来在药物评价中的应用。关键词：Markov模型药物评价前言俄国著名数学家马尔可夫于19061912年间提出了一种能用数学分析方法研究自然过程的一般图式一马尔可夫链(Markovchain)。他的研究方法和重要发现推动了概率论的发展特别是促进了概率论新分支一随机过程理论的发展。随机过程又称马尔可夫过程(Markovprocess)，在建立之初，被用来描述和预测煤气分子在一个密闭容器中的状态。我国在20世纪60年代已开始将其应用于水文、气象的预测70年代应用于地震的预测。随着20世纪三四十年代多状态Markov模型理论的诞生和发展.多状态Markov模型在自然科学和社会科学的诸多领域得到了广泛的应用。Markov模型是一种数学模型,是模拟随时间发生的随机事件的过程。Markov模型最早应用于医学领域是在20世纪70年代1。20世纪80年代后国外已有大量
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