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卡方检验目录1 卡方检验理论说明12 如何使用SPSSAU进行卡方检验23 卡方检验相关问题？4第1点：卡方检验数据格式问题？5第2点：fisher卡方值问题？.6第3点：相关关系问题？6第4点：到底用卡方，还是方差，也或者非参数检验？7通常情况下，卡方检验是研究分类数据与分类数据之间关系的分析方法，如性别和是否戴隐形眼镜之间的关系。卡方检验通常会涉及卡方值和P值两个名词术语。卡方值与P值有对应关系，P值小于0.05则说明有差异存在，即性别与是否戴隐形眼镜之间有联系。在具体差异分析的基础上，进一步分析不同性别样本戴隐形眼镜的百分比，例如，男性戴隐形眼镜的百分比为30%，而女性戴隐形眼镜的百分比为50%，说明女性样本戴隐形眼镜的比例要明显高于男性样本。除此之外，卡方检验（准确说是卡方拟合优度检验）还可以检验定类数据的分布特征是否与预期保持一致。比如本来预计男性和女性的比例各占一半（50%），但收集回来的数据却是45%和55%，那么收集回来的数据是否就明显的偏差预期（50%）呢？此时也可以使用卡方检验。卡方检验在实际使用过程中，还可用于问卷多选题
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