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快速小波变换在DSP中的实现方法2008-03-2509:21姜新华范征宇（上海交通大学信息与控制工程系上海，200240）摘要小波分析是分析非稳定信号的一种非常有效的方法oMallat快速算法使得小波分析的广泛应用成为现实。在实时信号分析中，离散小波变换在DSP上的有效应用受到了特别的关注。本文简单介绍了FWT，详细阐述了在DSP上FWT的周期性扩展的实现。其中，特别介绍了DSP的循环寻址。最后，给出了针对TI公司的TMS320C3X系列DSP的相应的汇编代码。关键词：小波变换；快速算法；数字信号处理器引言小波变换是从信号理论领域发展形成的。小波变换涵盖许多领域，它在这些领域得到了（或将得到）广泛的应用。作为信号处理的经典工具，傅里叶变换的缺点是它没有时域局部化性质。它仅仅给出信号的频率成分表达，但一般不能从变换后的信号中得出频率与时域局部有关的信息，其原因就在于分解函数的周期性（三角函数）。这些函数可在频域定位，但在时域则不行。因此，傅立叶变换是表示稳定信号的理想工具。小波变换的分解函数，即所谓的“小波”在时域和频域都具有局部性。因此，小波变换是
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