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ENVI下实现多张图像的最大或最小合成图像最大或者最小合成值通常是指从几个图像中取最大或者最小像元值重新生成一副新的图像，比如几个时相的温度、植被指数或者植被覆盖度的合成。咋一看这个过程实现起来挺复杂，首先想到的是利用编程方法，比较相同行列号的像素值的大小，由于需要对比很多像素值，甚至想到了数学结构中的冒泡排序等方法，一组像素好排序，如果遇到10000x10000的图像，那么好要考虑算法的效率等等。其实利用ENVI下的bandmath，结合一个小技巧，很容易就能实现最大/最小值的合成。下面以植被覆盖度最大/最小合成值为例介绍这种方法。(1) 首先在ENVI中打开若干个同一地区的植被覆盖度图像文件，图像文件的行列数都一样。(2) ENVI主菜单中选择basictools-bandmath，输入表达式：b1b2b3b4b5b6b7b8b9b19表示植被覆盖度文件，根据文件数量输入变量。图1(3) 单击OK,在VariablestoBandsPairings面板中，分别为b19选择相应的植被覆盖度。(4) 单击OK。可以得到9
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