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一、引言在实际的工程或者实验中，误差处理和数据的统计是一项必备的过程，处理误差和数据统计的结果与否关系到这项工程最后的结果是否达到预计的要求，所测量数据的实际值和理论值是否接近，关系到工程最后质量的好坏。恰当地处理测量的数据，给出正确的数据处理结果，对所得数据的可靠性做出正确的评价和估计，这是实际测量中一个重要的环节和指标。在测量中，数据存在着误差是不可避免的，怎么样能够有效的对数据进行适当的处理是关系到最后工程结果验收的重要指标之一。所以数据处理的作用尤为关键。在当前工程和实验领域所用的主要数据处理方法：（1）列表法：在记录和处理数据时，常常将所得的数据结果绘制成一张表，可以简单明确的显示各测量数据的结果，可以及时地发现问题和查找问题。（2）作图法：作图法是将所测量到的数据之间的关系用图线表示出来，是在实验中常用的数据处理方法之一。它能够直观的显示各变量之间的关系，揭示他们存在的某种联系。（3）逐差法：逐差法又叫逐差计算法，一般用于等间隔线性变化测量中所得的数据处理。为了减少测量的随机误差，一般采用多次测量的方法。但是，在等间隔线性变化的测量中，如在使用多次测
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