区域经济与网络影响力关系研究.doc

1、第 1 页 共 13 页 区域经济与网络影响力关系研究 以河南各市为区域研究对象 摘要 ： 一个地区相关区域的外部链接数越多 , 其网络影响力越大。网络影响因子测度以链接分析为基础 , 以网络影响因子的大小来反映区域的网络影响力大小。所以 , 笔者运用网络链接分析方法与网络影响因子测度方法 , 对部分地区代表性城市的网络影响力进行评价，以探究网络影响力对区域经济的影响。 关键字： 区域经济 ； 网络影响力 ； 搜索量 ； 链接分析 引言 ： 目前 , 国内外对部分区域经济的评价标准与评价方法不一样 , 各个地区的评价指标也各有侧重 , 但很少有涉及 区域链接分析与网络影响力的评价体系。定量评价

2、目前最常用的是区域信息流量指标统计。 Aleax 根据对用户下载并安装了 AlexaToolsBar 嵌入到 IE 等浏览器 , 从而监控其访问的区域数据进行统计 , 因此 , 其数据并不具有绝对的权威性。还有一种定量评价方法是链接分析 ( Link) 和与之相关的网络影响因子 (WebImpactFactor, WIF) 测度。链接分析通过区域被链接的次数 ( 尤其是外部链接数 ) 反映该区域的质量 , 其理论依据是 : 一个区域被另一个区域所链接是对该区域的赞许与利用 , 而且二者的内容是 相关的 ; 一个地区相关区域的外部链接数越多 , 其网络影响力越大。网络影响因子测度以链接分析为基础

3、 , 以网络影响因子的大小来反映区域的网络影响力大小。所以 , 笔者运用网络链接分析方法与网络影响因子测度方法 , 对部分地区代表性城市的网络影响力进行评价，以探究网络影响力对区域经济的影响。 1 区域经济与网络影响力的内涵 1.1 区域 经济 （ regional economy） 在一定区域内 经济发展 的内部因第 2 页 共 13 页 素与外部条件相互作用而产生的生产综合体。以一定地域为范围，并与经济要素及其分布密切结合的区域发展实体 。 （ 1） 、 区域经济需要运用 经济学 的观点，研究国内不同区域经济的发展变化 、空间组织 及其相互关系的综合性应用科学。它的形成和发展最早源于182

4、6 年 德国 经济学 家杜能提 出的农业区位论，至今已有近 180 年的历史。然而，作为一门相对独立的科学，它大体形成于 20世纪50 年代。自 20 世纪 60 年代以来，随着区位研究由微观向宏观领域的不断扩展，以及各国政府为解决区域问题而加强对区域经济活动的干预，大规模开展各 种区域规划工作 ，区域经济学获得了迅速的发展。 （ 2） 、区域经济学是研究和揭示区域与经济相互作用规律的一门学科。主要研究市场经济条件下 生产力的空间分布及发展规律，探索促进特定区域而不是某一 企业经济增长 的途径和措施，以及如何在发挥各地区优势的基础上 实现资源优化配置和提高区域整体经济效益，为政府的公共决策提供

5、理论依据和科学指导。 （ 3） 、具体分析区域经济发展中的规律性问题，包括区域特征分析 ,目标系统与政策、手段 、产业结构演进、 人口增长与移动、城市建设与布局、 区域国土规划 ，区域联合与区际利益的协调 ,区域比例关系。学科主要研究方向包括：城市化 与城市经济 问题、空间结构理论、区域生产力布局、资源合理开发利用、农村经济、区带规划及管理、区域投融资等。 （ 4） 、 重要性 ，今天区域经济决定了地缘政治，区域经济必将取代地缘政治成 为地缘战略 的重要手段。如何在地缘政治与国家利益之间找出最佳的平衡点，现实的摆在了共和国的决策者面前。但发展仍然是我们的核心任务，绝不能动摇。但在规定的时间内，

6、集中力量，突出重点，有针对性地发展国防力量，确保在领土主权，霸权主义侵略、干涉、威胁 面前立于不败之地 ，是保障发展的根本。 1 2 网络 影响力 1 2 1 网络影响力的提出： 中国电视网络影响力报告是以排行榜的形式出现的，但该报告的核心任务是提出了网络影响力的概念 。 中国网络影响力是 一套利用科学的理论体系，客观的评价工具进行尽可能避免人为因素的第 3 页 共 13 页 综合分析，是通过几大指标体系的设置，通过数据采集和分析，对 区域经济发展 进行一次真正客观意义上的评价，课题组强调的是评价的客观性。 为什么说，在人类经济发展史上，国际互联网络及其网络经济，是工业革命以来最为重要的产业革

7、命事件？我们可以从以下四个角度来透视它震撼全球的影响力：其一是影响广度。在国际互联网上，无论你在地域上相距多么遥远，也无论你处于世界什么位置，网络会将你尽揽其中。全世界有一个统一共享的网络，亿万个终端之间的沟通变得愈益没有障碍，这从技术 上给予了世界统一的交往平台、统一的经济运营平台。全球一体化不仅变得简单，而且由于互联网作为全球人类共生信息体系，一体化变得如此彻底。 其二是影响深度。互联网的影响力是全方位的，涉及经济、政治、生活、信仰、文化、教育及其社会生活各个方面。特别是网络社区的出现，几乎将现实生活科技化地全盘搬上了国际互联网。总之，它在微观上改变着人类行为各个方面，在宏观上改变着现行社

8、会体制、结构乃至整个社会生活。其三是影响速度。迄今为止，作为一种影响产业的技术革命，还没有如此迅速地得以普及。互联网虽然没有给 dot com 公司，即以 网站为平台的内容提供商 (ICP)带来风险投资商期望的暴利，却因其固有的魅力以乘数仍至几何级数速度发展着。以中国为例， 2000 年上网人数业已超过 2250 万人， 2004 年接近 9000 万人。其四是影响长久度。就目前可以体验与观察到的事实看，互联网对人类社会生活的影响(诸如制度、理念 )不会是短期的，而且随着科学技术的发展而支撑的网络创新，还会在社会宏观制度、企业微观体制乃至人们的思想方法上产生各种各样的改变，所以它的影响力必将是

9、长期的、久远的。 1 2 2 网络影响力指数包含四个指标 ： 一是知名度指标，这一指标表 明了 区域相关 信息在网络中传播的广度，主要以样本网站搜索引擎的搜索结果为依据。二是被关注度指标，指的是某一 区域相关 信息在网络各大论坛以及博客中被讨论的量，被讨论次数越多表明 本区域 越受关注。这一指标表明 区域 在网络中的信息传播深度，主要以样本网站搜索引擎的论坛搜索结果为依据。 三是网络收视度指标 。 四是网络美誉度指标。 四大指标的加权平均之和即为最终网络影响力指数。 网络收视度第 4 页 共 13 页 是电视网络影响力的专业评价指标，而网络美誉度在网络中没有明确的数据显示，需要在论坛及新闻网站

10、中考察得到，这将在后续的研究中进行专业分析研究。 网络知名度和关注度客观上充分反应了网络影响力的大小。 本文就知名度指标和关注度指标来分析网络影响力对区域经济的影响。 2 研究方案设计 2 1 评价指标的确立 为了多指标全方位反映所选样本区域的建设规模与网络影响力。本文就知名度和关注度，依据搜索引擎搜索结果选取了 3 个链接分析指标。 1：关键词的 搜索量排名 2： 关键词搜索量的增长率 3： 关键词本地每月搜索量排名 2 2 1 检索方法与研究工具 用于网络链接分析的工具很多 , 在网络信息计量的研究中 , 经常采用的有两种 : 一种是商业性的搜索引擎 , 另一种是专门设计的爬行器。进行网络

11、影响因子测度的工具必须具备以下条件 : 数据库的覆盖范围足够大 , 这样才能保证结果的准确性。数据库经常更新 , 因为网络每天都有成千上万的新网页产生和旧网页消失。能搜索特定区域的全部网页。能搜索到某区域链接的所有网页。能够很好地支持布尔逻辑检索算法。性能稳定 , 也就是在一个数据更新周期内 , 用具有相同含义的检索表达式进行检索 , 所得到的结果应该一致。但现在还没有任何一种商业搜索引擎能完全满足以上条件。 在国外的的网络信息计量学研究中 , 常采用 A1taVista 作为研究工具。笔者通过 对相关文献的考察 5 , 发现从检索功能与检索结果的稳定性看 , Google 、百度和 Alta

12、Vista 都比较好 , 而且 Google在搜索覆盖范围与数据库容量方面要优于百度和 AltaVista。笔者同时选用了 Google 、百度和 AltaVista 三 种检索工具 , 并分别选取相应的不同指标与检索式来获取区域链接数据。具体见表 1 表 1：搜索指标及检索方式 第 5 页 共 13 页 搜索指标 检索方式 Google 检索指标 关键词搜索量（总网页数） ； 全球每月搜索量 ； 本地每月搜索量； Google trend（谷歌指数） 百度检索 指标 关键词搜索量（总网页数） ； 百度指数（即网络关注度） AltaVista 检索指标 关键词搜索量（总网页数） 在对其区域网络

13、信息内容与结构进行全面考察核实后 , 再最后确定该区域的研究对象。同时将检索时间限定为 2012 年 3 月 1 日至3日 , 以迅捷的数据获取方式来弥补与削减网络信息动态性所造成的误差。关于研究工具 , 考虑到数据处理的实际需要与方便使用的原则 , 选用 Excel 即可满足研究需要。 2 2 2 网络链接数据 通过上述的研究工具与检索方法 , 共得到各个区域的 4 个关于网络链接分析的指标数据。其中 , 通过 Google 检索所得 4 个 , 即 搜索量， 全球每月搜索量 ，本地每月搜索量； 谷歌指数， 通过 百度和AltaVista 检索得到搜索量，作为 Google 检索的辅助参考。

14、得到的数据如下表 2，表 3 所示： 表 2： 2006-2011 年河南省各市年 GDP 地区 年份 2006 （亿元） 2007 （亿元） 2008 （亿元） 2009 （亿元） 2010 （亿元） 2011 （亿元） 郑州市 2001.46 2400 3004 3300.4 4000 4900 洛阳市 1331.75 1595.5 1919.6 2075 2380 2723 南阳市 1201.17 1388 1636.43 1780.04 2065 2200 许昌市 717.22 867 1062 1176.21 1362 1550 焦作市 698.89 850 1013.6 1115.

15、9 1309 1520 周口市 677.74 800 984.1 1111.7 1305 1417 平顶山市 671.9 815 1067.7 1124.6 1320 1520 商丘市 646.46 760 930 1032.94 1215 1450 安阳市 645.15 808 1036 1106 1292 1560 新乡市 633.42 777.9 949.5 1054.57 1243 1450 信阳市 586.3 650 866.79 975 1150 1302 驻马店市 570.81 670 812.98 903.71 1000 1250 开封市 472.36 570 689.37 7

16、77.05 891 1090 濮阳市 455.71 505 657.3 670 760 943 三门峡市 411.85 470 654.21 709.91 845 1090 漯河市 377.02 446.6 550.26 593.6 674.1 750 鹤壁市 218.89 280 342.35 377.52 420 510 济源市 180.36 225.5 288.35 311 328 405 第 6 页 共 13 页 表 3： 各市关键字搜索量和 Google 月搜索量 地区 Google(万 ) 关键字搜索量 AltaVista(千 )关键字搜索量 Google 全球每月搜索量 Goog

17、le 本地每月搜索量 郑州市 37000 16700 1500000 1500000 洛阳市 14000 10400 673000 550000 南阳市 8890 6490 301000 246000 许昌市 8050 5180 301000 165000 焦作市 7200 6440 201000 135000 周口市 6930 5180 135000 135000 平顶山市 6360 4260 110000 110000 商丘市 4740 4480 110000 110000 安阳市 5380 4460 110000 110000 新乡市 4736 4390 135000 135000 信阳

18、市 4732 4580 110000 110000 驻马店市 4620 3440 110000 110000 开封市 4130 3600 74000 74000 濮阳市 3780 3220 74000 74000 三门峡市 3200 3240 60500 60500 漯河市 3530 3770 74000 74000 鹤壁市 3170 1980 74000 69500 济源市 1600 1370 49500 49500 通过百度指数，得到各区域网络关注度图表，迫于百度软件限制，每次只能进行三个 区域的 对比，得到图 1、图 2 图 1：百度搜索各市关注度指标 第 7 页 共 13 页 图 2：

19、百度搜索各市关注度指标 图 3： Google trend 搜索各市搜索量指数 2 3 数据处理分析 从表 :2和表 3可以看出 , 用 Google 检索和用 AltaVista 检索所得的区域链接指标的具体数据悬殊很大。例如 ：郑州市 的总网络 链接数（搜索量） 如果用 Google 检索所得数值计算 为 37000 万 结果 , 而用 AltaVista 检索则为 1670 万 结果 。由此可见 , 由于两个 检索工具的数据库容量与搜索机理存在着差异 , 如果仅仅用原始的链接数据进行各区域评价与质量排序 , 很难得出较为客观的结论。所以 , 笔者利用 Excel 工具的数据处理功能 ,

20、通过 绘制函数图，柱状图的方法对原始数据进行处理 , 通过处理后观察区域经济与网络影响力的客观第 8 页 共 13 页 关系。处理结果见图 4，图 5，图 6 01000200030004000500060002006 2007 2008 2009 2010 2011郑州市洛阳市南阳市许昌市焦作市周口市平顶山市商丘市安阳市新乡市信阳市驻马店市开封市濮阳市三门峡市漯河市鹤壁市济源市图 4：各市 GDP 走势图 0500010000150002000025000300003500040000郑州市 洛阳市 南阳市 许昌市 焦作市 周口市平顶山市商丘市 安阳市 新乡市 信阳市驻马店市Google(万

21、)AltaVista(千)图 5：关键字搜索量柱状图 第 9 页 共 13 页 02000004000006000008000001000000120000014000001600000郑州市 洛阳市 南阳市 许昌市 焦作市 周口市平顶山市商丘市 安阳市 新乡市 信阳市驻马店市全球每月搜索量本地每月搜索量图 6：月搜索量柱状图 3 结果说明与讨论 3 1 对链接分析工具的讨论 在网络信息计量研究中 , A ltaVista是研究人员首选的搜索引擎。作为一种国际公认的链接分析工具 , 它与其他搜索引擎在网络链接分析时的兼容性如何 , 是否可以通过与其他工具的综合使用来达到结果最优 , 可以从表

22、3 中的数据处理结果进行分析 : 在排序 1、排序2 和总排序中 , 第一名都是郑州市 , 也就是说郑州市的区域建设综合质量与网络影响力在两个检索工具所得数据分析结果中都表现最好 , 而且都与总排序相一致 ; 而第四名则略有不同 , 用 Google 检索结果的是许昌市 , 但用 AltaVista 检索结果是焦作市 ; 焦作市在google 检索结果中排名 第五，存在微小偏差。由此得出粗略结论 : Google 可以作为区域链接分析工具与 AltaVista 结合使用 , 虽然二者的检索结果存在着微小偏差 , 但可以通过指标的综合达到平衡与削减。这从另一个角度 说明了 , AltaVista

23、 可以通过与其他网络链接工具的综合使用来达到结果最优。 3 2 对链接分析指标与我国区域网络影响力的分析 从表 1 和表 2，无论是用 Google还是用 AltaVista 检索所得数据 , 其结果都比较正常。所以 , 在链接分析与区域影响力评价中 , 总搜索量是众多指标中的最有效指标。造成两个搜索引擎链 接分析结果不一致的根本原因 , 除了网络信息的动态多变性特征及搜索引擎的第 10 页 共 13 页 链接检索机制存在差异等客观原因外 , 也反映出一些区域在信息可获得性方面存在的问题。在许多有关企业区域评价的文献中 , 区域的信息可获得性是一个重要评价指标 , 包括搜索引擎上的出现率、链接

24、的有效率及被链接率、被访问率等。另外 , 基于链接分析工具与检索方法相对有效的假设前提 , 可以进一步探讨我国东西南北各区域、不同省级区域以及直辖市等区域与网络影响力之间的相关关系 , 以便为我国区域建设与网络影响力的提升提供借鉴性信息。 （ 1） 河南省各区域的网络 影响力整体上存在悬殊。从综合排名结果可以看出 , 在所选 18 个市中 , 排在前几位的 都是 郑州、洛阳、南阳，网络搜索量远远大于最后排名的漯河、鹤壁、济源 。这说明我省在各 区域建设与网络推广方面与还存在着很大差距。这里既有 我省部分地区 信息化建设起步较晚、基础设施跟不上等客观原因 , 更与 我省部分低于经济决策层对区域经

25、济建设 的重要性认识不足有关。 （ 2） 区域经济的发展同网络影响力具有同一性的关系。结合图1 和图 2，可以看出区域经济发展状况同总搜索量、每月搜索量、用户关注度 具有同一性的关系。经济发展迅速、领先的区域搜索量、每月搜索量、用户关注度都相对较高。 如表 1 和表 2 显示我省 GDP 排名前三郑州、洛阳、南阳在 google 和 AltaVista 搜索引擎的检索指标下显示，其网络关注度和知名度也是最高的，而且结合图 1、图 2、图 3 可以很直观的看出区域经济和网络影响力的正相关性。 （ 3） 从经济发展来看， 2010 年、 2011 年时郑州、洛阳发展最快的 两年，从图 1、图 3

26、百度指数和 google 指数中可以看出，这两年也是郑州、洛阳网络关注度和知名度增长最快的年份。这充分说明网络影响力是推动经济发展的重要基础，与经济发展有着同一性。 （ 4） 从 2012 年 我省各市 Google 搜索量 来看， google 搜索量排名前两位的是郑州 37000 万、洛阳 14000 万 ，高出全省各市平均搜索量 7300 的一倍多，许 昌 8050 万 、焦作 7200 万、南阳 7890 万、周口 6930 万、平顶山 6360 万、 商丘 6040 万、安阳 5380 万、信阳4732 万、驻马店 4620 万、开封 4130 万、濮阳 3780 万、漯河 3530万、三门峡 3200 万、鹤壁 3170 万、济源 1600 万 ，排在后面的济源是平均搜索量的四分之一。