基于互联网平台的公路货运O2O发展模式分析.docx

1、基于互联网平台的公路货运 O2O发展模式分析 摘 要：公路货运行业是一个信息不对称的行业。长期以来由于信息不对称， “ 司机找货难，货主找车难 ” 成为一种普遍现象，车和货难以高效整合匹配、空载率居高不下、货运成本高等都成为货运行业难以解决的痛点。而互联网在减少信息不对称、高效满足客户需求方面有着得天独厚的优势。货运 O2O的出现，为解决传统公路货运行业 “ 散、小、乱、差 ” 的重重障碍、提升货运行业的车货匹配运输效率等方面提供了破解之道。 关键词：公路货运；货运 O2O 模式；存在问题；优化对策 目前，在我国货运行业依然以传统的运作模式为主，尤其是 公路货运行业，大多数货运公司都是由一个门

2、面、一辆货车、一台电脑、几部通讯设备、几名雇佣工人组成。这些个体运输企业一般安居一隅，坐等货源上门，或者通过熟人朋友介绍来承接业务。据交通部运输司数据显示，物流行业700 多万户小微物流公司和 2000 多万货运司机，每年信息费支出高达 600多亿元，车辆有效利用率不足 50%。货车运力资源闲置、货源难于匹配货车，这种严重的信息不对称问题对于致力解决车货智能匹配问题的货运 O2O平台有了强烈的市场需求。 一、公路货运 O2O 发展模式分析 自 2014年开始，货运 O2O模式便开始在国内流行开来。货运 O2O平台在具体运作模式上各有侧重，主要表现为以下几种模式： （一）抢单模式 此种模式类似于

3、 “ 滴滴打车 ” 系统操作的模式，实质上就是将客运 O2O移植到货运领域。罗计物流、货拉拉、 58 到家、云鸟配送等就是这种模式的典型代表。以罗计物流为例，设有罗计货主和罗计车宝两个版本的 APP产品。货主端的用户通过罗计货主 APP发布自己的货源信息，车主端用户通过罗计车宝 APP发布自己的车源信息，货主和车主两方可在自己的 APP界面搜索需要的车源或货源信息，然后由用户进行询价交 流，挑选合适的承运商。一旦通过罗计 APP平台达成交易，就进入货物运输阶段。在货物运输过程中，货主可以在 APP界面对货物进行实时跟踪。抢单模式出现的货运 O2O平台致力于最大限度地整合社会零散资源，通过一个物

4、流平台实现车货的相互匹配，是 “ 滴滴打车 ” 模式的一种复制。但这需要海量用户在平台注册，使用平台才能实现规模效应，应该说这是一种理想主义状态。 （二）大数据 +车货匹配模式 这种模式的货运 O2O 致力于构建一个移动互联网的公共物流服务平台。该平台以物联网、 GPS 定位、云计算等为技术支持，根据物流 客户需求和习惯推送货运信息，以实现车和货的智能匹配。采用这一模式的主要有运满满、车旺、好多车等移动互联网平台。以运满满为例， 2013年底运满满 1.0首次上线，目前已升级到 3.0版本。运满满同样设有司机端和货主端两个端口，但有别于抢单模式的货运 O2O平台的是，它对于货主端的审核更加严格

5、，必须具备企业法人资格才能在平台注册并发布货源信息，以尽可能保证货源的真实性。运满满实质是将线下的实体物流园区搬到了线上。传统的物流园区中货主通过小黑板在信息大厅发布收集到的货源信息，等候司机上门询问。运满满致力于用移动互联网改 造这种低效、落后的交易模式。将线下物流园区搬到了线上，利用移动终端智能收集代替小黑板，以促使货源和司机的智能匹配。 （三）公路物流 +货车综合服务平台模式 货车综合服务平台模式的运作模式类似于 “ 大数据 +车货匹配模式 ” ，但主要区别在于它专注于公路干线运输，致力于打造国内公路物流互联网信息平台，将实体干线运输向信息化物流 ?D 化，为社会提供公路货运行业大数据资

6、源。这类货运 O2O 平台主要以整合全社会干线运输车辆（主要整合长途货车和重卡）为使命，实现车辆整合优化、定位追踪，以帮助货主解决找车难的问题 ；同时提供货主发布货源信息平台，进行智能匹配，减少货车空返、降低社会能耗，推动公路干线运输的转型升级。这种模式的代表有货车帮、 GoGoVan（快狗）、路歌管车宝等产品。以货车帮为例，截止 2017年 6 月，全国 700 万辆干线货车中有 370 万辆在平台注册会员，有 63 万诚信货主会员，平台日发布货源 500 万条，货物日周转量 61.4 亿吨。使用平台后注册会员车辆从每月平均行驶里程大概 9000 公里，增加到每月 12300公里。货车帮利用

7、平台海量大数据，通过人工智能、机器学习等手段，货车帮不断提升干线货车司机与货主匹配的效率和 精准度，实现了干线货运领域资源的优化配置。此外货车帮还联合阿里云大数据团队共同打造全国公路物流指数，全面反映了我国领土范围内公路物流货物运输流向、货物分布情况、车辆分布情况，增加了观察、预测、分析我国物流业运行发展趋势的新视角。 二、公路货运 O2O 发展模式中存在的问题 （一）依靠资本助推，同质化竞争严重 随着智能手机的普及和移动互联网的异军突起，共享经济规模逐年增长，各类 O2O获得了资本市场的竞相追逐。一大批货运 O2O的兴起得到了资本市场青睐，资本大量介入货运 O2O 市场。就 2017 年上半

8、年货运 O2O 投融资盘点来看， UU 跑腿、货拉拉、啦啦快送、闪送、云鸟科技、一智通、货车帮等货运 O2O 平台都获得了千万美元以上的融资，其中以货车帮的 1.56 亿美元的 B2 轮融资雄踞榜首。然而虽然各类投资机构的资本助推，极大地加速了互联网对于传统货运行业的改造升级的步伐，但资本的蜂拥而至使得同类型的货运 O2O泛滥，运作模式雷同、同质化竞争严重。据不完全统计，截止 2016 年底，货运 O2O 平台就已经有 300 多家，市场覆盖率排名前几位的货运 O2O 分别为货车帮 0.133%、运满满 0.068%、 58 速运 0.6%、物 流QQ0.037%，应该说这些平台的市场覆盖率还

9、非常的低。而且这些平台的运作模式几乎都沿袭着 O2O领域的惯例，以大量的资本注入支撑生存，以大额补贴招募司机、以低价配送吸引货源，试图在资本的支撑下跑马圈地，最后实现一家独大，而一旦资本撤离就面临着破产的风险。 （二）货源信息少，平台信息实际转化率低 从货运 O2O的诞生开始，就印上了滴滴打车的标记，不少人认为货运 O2O就是 “ 滴滴打车 ” 的货运版，但实质上客运 O2O和货运 O2O存在很大的差异。客运出租车司机可以在行驶过程中寻找订单，但货车司机一般只能 在停留状态下获取货源信息，而等货过程中的各项费用都是不小的开支。而在 O2O平台上发布的货源信息都是公开透明的，不收取中介费，因此很

10、多货主不是很愿意将货源信息发布在平台上；另一方面，大部分货运 O2O的运营方式还是照搬了 “ 滴滴打车 ” 模式，让货主和车主自行匹配，平台只是完成简单的信息收集和发布工作，和传统货运行业相比，只是将信息中介从线下搬到了线上，平台信息的实际转化率非常低，据货运滴滴平台数据显示，其平台信息转化率仅为 35%左右。再看平台用户活跃度排名第一的运满满，目前运满满注册司机是 390万，但根据 Quest Mobiele 数据显示，截止 2017 年 6 月，运满满司机端 MAU（月活跃用户数）仅为 209.5 万，只有近一半的用户经常使用平台，而在这近一半的用户中，根据 Quest Mobile 发布

11、的日均使用时间显示，运满满平台客户访问时间低于十秒的用户就占到了三成的比例。而一般来说用户要使用平台接单，在平台上的停留时间一般是 5-10 分钟左右，由此可见，货主使用平台的活跃度还是比较低，没有流量自然平台信息转化率也就偏低。 （三）传统货运行业既得利益者的阻挠 货运行业是一个特殊的行业，在互联网之前，各地都 有货运 “ 地头蛇 ” ，专门帮货主找车，从中收取一定费用，把持着货运市场。利用互联网思维的货运 O2O模式来改造货运行业，实质是干掉中介，利用平台链条将货主与货运司机连接起来，必然会遭到传统力量和各方利益体的野蛮抵抗。货运行业从车主到货主之间的链条要远远长于日常交通出行，运输公司、

12、货运专线、黄牛都是传统的中间环节，都需要在货运行业分一杯羹，一般来说，货车司机要从中介市场获得货源信息需要向各类中介支付 300-500的信息费。货运 O2O要绕过这些环节让货主和车主直接对接，势必就损害了当地地方原有货源网络的利益，势必要与 当地传统货运势力周旋一番。如干线运输货运 O2O翘楚货运帮创始人戴文建第一次带领团队到湖北十堰和荆州地区推广货运帮的货运 QQ 时，十几个人就被当地地痞堵在了物流园区， 20 多万的商务车被砸；运满满有一支 1300 人组成的铁血地推团，即使被打掉门牙也要捂着嘴继续工作，而唯一能保障的是留好证据。 （四）诚信问题 货运 O2O 的发展仅仅只有三年的时间，

13、各类平台都在摸索运营模式，由于其服务对象是闲散的货源和车源，诚信问题尤为严重。这种诚信问题表现在以下三个方面：第一，车货双方通过软件下单后，由于没有任何制 约，很有可能出现爽约现象。车主未按订单送货会影响货物配送，货主取消订单会让车主空跑，这些现象在行业内屡见不鲜；第二，在货物运输过程中虽然货主可以通过 APP监控货物动态，但如果车主关闭软件，隐瞒货物运输信息将导致货主受损；第三，对于诸多货运需求的企业来说，一旦通过货运 O2O平台找到了货车司机，为了节约费用和节省商议时间，就很有可能避过平台进行交易。 三、优化公路货运 O2O 发展模式的对策 （一）利用大数据提供高效的信息服务，降低空返率

14、解决公路货运行业的信息不对称的痛点，降低货车司 机空返率、提高有效运输里程是货运 O2O平台吸引客户的关键。一方面，平台应利用信息技术深入开发定制产品，分析整理货主使用偏好、司机配货需求、专业技能、熟悉领域及从业时间等信息，细化运力标签，实现精准匹配；另一方面，要实现智能推送，尽可能优化配送路线，对物流服务的供需方数据和运营数据进行整理分析，对各城市配送货物需求结构、比例、流量、流向等内容，制定运输效率最高及配 ?概率最大的方案，如货车帮通过优化平台后台匹配技术，已将注册用户司机的返程空载率降低到了 70%，平均每年为货车司机节省空驶油费超过 100亿元，而随着 注册用户的增加和后台信息技术的

15、更新，这个比例还在不断降低。 （二）推动标准化建设 货运 O2O 的产生根本目的是要集聚闲散运力，让货主和车主双方能够方便、快捷的进行交易，而非只是将线下的中介简单搬到线上，因此推动平台的标准化建设是促进双方快速、方便交易的重要内容。一是货源信息标准化，平台在进行货源信息收集和发布时，可以依据货源来源、货源去向、重量、体积、价值等指标进行细致的分门别类，以方便车主快速判断货源；二是车源运力标准化，包括货车车型、重量、车长、体积、时间、资质水平、信誉水平等进行标准 化录入 APP平台；三是价格标准化，针对各地各时间段，通过预测去程返程配货概率，制定依据实时供求关系的价格形成机制；四是运营流程化标

16、准化，建立标准的诚信体系、服务评价体系，以深度掌控整体环节。 （三）稳定平台交易、预防跳单 货运 O2O包括城际 O2O和同城 O2O。一般来说城际长途运输的货源相对稳定，货主通过平台联系车主后，一次交易如果满意，一般后续就很有可能避过平台进行私下交易；而同城运输的货源和车源比较分散，货主和车主使用 O2O平台的频率很高，但为了减少向平台支付费用，跳单行为一般发生在支 付环节。这两种跳单行为的本质其实都是为了避免向平台支付费用。因此要稳定线上交易、预防跳单行为就要让用户得到线上交易高于线下交易的价值。一方面可以让用户在支付环节绑定增值服务，比如，借助平台的资本优势，为货主和车主提供资金借贷服务

17、，以缓解双方资金压力。另一方面，为了避免支付跳单，平台可以对新用户推出时时自动结算产品，从接单开始就进入动态支付过程。另外，建立了评价机制，货主获得一次差评，就会被封号或无法再使用平台。 （四）严格审核机制，避免不诚信问题 货运 O2O 平台要避免货物丢失、车主接单却 空跑等不诚信问题，就必须严格审核车源和货源信息。目前各平台处于发展阶段，为了扩大货源信息量和增加注册货车司机，对于货源和车源审核的严格力度还不够。一方面，政府交运部门要对平台网约车辆的道路货物运输资质、驾车司机资质、货运物品等进行严格监管，如深圳交通运输行政执法支队在 2017 年 6 月份开始约谈当地 20 多家货运 O2O 平台负责人。另一方面各平台也要采取相关技术手段严格落实实名用户注册和货物交付检查等工作，对于未取得相关资质的车主予以清理，对于虚假货源不予发布，要从源头控制不诚信问题的产生。