1、浅析大数据在财务管理中的运用 【摘 要】 大数据时代的来临为企业提供了前所未有的发展机遇，同时也给企业的管理尤其是财务管理工作提出了更多变革要求。如何在大数据时代积极有效的利用数据、实现数据有效收集并未企业发展提供决策支持就成为我们需要重点讨论与分析的首要问题。本文重点谈谈大数据在财务管理中的应用，并提出若干可供参考的意见与建议。 【关键词】 大数据时代 财务管理 信息收集 前 言 随着信息化、网络化与数字化时代的来临，大数据的概念也逐渐走入我们的生活，随着信息及数据在企业经营活动中发挥其越来越重要的作用，大数据的重要性也被提到了前所未有的高度。而明白大数据的重要并不等于能够利用好大数据，如何
2、用 “ 大数据 ” 指导财务管理，提升企业财务管理工作总体质量甚至促使其发生管理上质的飞跃就是我们需要关注的重点问题。 一、大数据时代的机遇与挑战 大数据时代的来临，数据的重要性被越来越突出的体现出来，无论是 网络营销、线下营销、中小型企业亦或是大型甚至跨国企业与集团都在经营活动中充分认识到了数据对企业经营发展的重要。在大数据时代，企业能够通过海量信息的收集分析为企业发展决策提供数据支持，能够稳定企业运作并开辟未来发展市场，企业能够通过大数据应用实现外部信息与内部信息的有效整合，提升财务管理工作质量与企业发展决策支持力度，这是企业在大数据时代所得到的机遇。但如何实现数据的有效收集、如何从海量数
3、据中挖掘出有效数据为企业所用、如何实现财务管理在大数据时代背景下的成功转型并最终真正将大数据应用于财务管理则是大数据时代下 企业所需要面临的挑战。 二、 “ 大数据 ” 对企业财务管理提出的新要求 1、有效收集外部信息并分析 大数据时代能够帮助企业通过有效获取各行各业信息数据来实现企业自身发展决策的科学支持，这一观点被大多数企业管理者所认同。但数据收集该如何进行？数据分析又该重视哪些关键环节？这些问题却在大多数企业财务管理活动中迟迟未能得到解决，从而让数据收集成为一句空话，而大数据对企业财务管理乃至整个企业的促进作用也只能是纸上谈兵。 2、有效整合内部信息并协调 大数据时代的数据不仅包括 外部
4、数据收集，同时也包括了内部信息整合，只有充分掌握了内外部数据才能够让企业财务管理发挥出更大作用。但就目前而言，大多数企业不仅在外部数据收集与分析方面收效甚微，就连内部信息整合工作也做得非常不好，企业内部各部门之间信息孤岛现象十分明显，传递与共享微乎其微。数据在企业内部都无法畅通无阻又何谈对大数据的利用呢。 三、大数据在财务管理中的应用 前文我们就大数据时代为企业带来的发展机遇及挑战进行了简要分析，而且也企业财务管理在大数据利用上仍然存在的问题及需要做出的改变进行了归纳总结，想要真正实 现大数据在企业财务管理中的运用就必须加强以下几个方面。 1、加强外部信息收集与分析 利用行业及企业信息数据为自
5、己企业提供发展决策的数据支持是所有企业管理者对大数据的期待，但如果无法实现有效收集与分析，也就无法应用，也就只能眼睁睁看着大数据这块蛋糕落到别人碗里。所以，在大数据时代，我们首先要沉下心来，先把数据收集与分析工作做好。 1.1 规范外部信息收集 人人都懂数据的重要性，但说到数据怎么来？从哪来？我该去哪里找？就是一个摆在许多企业管理者面前的难题，尤其需要财务管理 多费心思。面对海量信息，切忌漫无目的的乱抓一气，那样只能费时费力还无法获得更多有用数据。所以，信息收集也必须规范化、有目的、有方法。首先，要明确我们需要什么样的数据，销售数据？生产数据？技术数据？客户数据亦或其他。然后再分析我们有哪些可
6、以获取数据的渠道？目前来说可以分为网络收集与线下收集两种，网络收集如通过搜索某类产品确定各家企业的生产规模或销售规模，再如通过收集某产业客户群分布确定潜在客户集中区域或阶层，亦或者搜索某行业空白点来划出企业未来发展可能性。线下收集如在某类消费者集中的地方开展民意调查、街头问卷 、有奖征集等，然后还要建立行业及企业数据资源库，将收集到的信息进行横向与纵向的归类，便于查阅和对比。只有通过有针对性的信息收集才能够事半功倍的达到获得有价值的数据，从而为数据分析及积极利用提供可能。 1.2 建立数据分析机制 数据的价值不在于获得而在于分析，就像我们有很多钱却不知道怎么花，那也只是浪费。企业数据分析机制对
7、于大数据在财务管理中的运用非常重要，我们要通过数据进行市场需求分析、价格浮动分析、客户变化分析以及需求变化分析，从而为我们在成本控制、产品研发、销售方式转变等诸多方面提供 参考依据。 2、加强企业内部信息整合 企业内部信息整合对于大数据利用也非常重要，数据只有作用于内部才能够产生效果，而财务管理在数据利用上不仅要关注外部数据，更需要重视内部。内部信息整合，首先要打破部门间信息孤岛与壁垒，积极开发企业财务管理所需的管理及应用软件，提升财务管理与部门信息化水平的协调性。通过统一数据传输端口、数据传输格式以及数据传输时间，实现内部数据的积极流动、有效共享。其次，还要进行数据监控预警机制建设，及时监控
8、内部数据在传输、使用过程中的异常，及时发现问题并解决问题，如成本 异常、预算执行异常、资产管理异常等，从而更好的实现财务管理制度的有效执行，并确保财务管理部门在内部数据收集方面的高效性、安全性与完整性，从而为财务管理数据分析提供可靠依据，进而为企业决策者进行科学决策奠定积极基础。 3、加强人员教育培训 队伍素质永远是影响企业管理及运作质量的重要因素，大数据时代的人员教育培训应该首先强化大数据时代的含义理解及数据收集与利用技能提升，其次要加强法律法规的宣传教育，避免数据收集与使用过程中出现违法违规问题，给企业带来不必要的麻烦与影响。再次要加强信息化设备操作技能的提升，从而让数据能够被有效收集及使用，避免变成摆设与鸡肋。
