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统计中的一些假设检验问题【摘要】：假设检验作为三大统计推断问题之一，历来受到人们的极大关注。处理假设检验问题时，人们通常选用似然比检验法(LRT)。一般来说，似然比检验法的势表现是让人满意的。当然出于不同的目的人们有时会选用其它的检验方法，例如本文第二章和第三章中将要谈到的多重比较法。另外在似然比检验统计量的零分布难以获得时，人们也会倾向于选择其它检验法，本文的第四，第五和第六章就是因此而没有选择似然比检验法。先简单介绍一下本文的主要工作。在检验多个处理组和一个对照组的效应是否等时，本文提出一新的检验方法。推荐的检验方法不仅能够提供处理组的效应和对照组的效应差的同时置信下限，且在处理组效应不差于对照组效应的约束条件下有很好的势表现。在检验多个处理组的效应是否等时，本文提出一检验方法在尽量保持连续比较法(LeeSpurrier，1995)的优势的同时提高其势表现。讨论协差阵等且未知时序约束下的几组多维正态分布均值的检验。Sasabuchi(2003，AnnStat)给出了在简单序约束下的检验统计量(Sasabuchi检验)。Sasabuchi检验的形式复杂，不易计算，且并不
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