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数据分析培训提纲1概论1.1数据分析的重要性(1)贯彻质量管理8项原则的需要QM的8项原则之一为:基于事实的决策方法。要避免决策失误必须提供足够的信息,以及进行科学决策。信息:有意义的数据。数据:能客观反映事实的资料和数字。要使数据提升为信息,才能将其增值。为此,必须从数据收集和分析上运用科学的方法,使之便于利用。(2)通过数据的收集和分析可证实QMS是否适宜和有效。(3)帮助识别和评价QMS持续改进的机会。(4)增强对各种意见和决策的分析、判断、评审、质疑能力 因此,数据分析是保障QMS有效运行的重要手段。1.2数据分析的一般过程1.2.1数据收集(1)收集范围产品、体系和过程的数据,如:产品检测中的不合格,QMS质量目标完成情况、持续改进情况、过程监视和测量情况等。事实上在QMS的各个过程中,都会产生一些数据,在管理中必须根据当前及长远目标的需要,确定应收集那些数据,重点如何。(2)收集方法 1)各种报表和原始记录(注意分类) 2)区域网中的数据库 3)注意明确收集人、收集时间、收集
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