关于水利投资与国民经济增长关系的实证分析.docx

1、关于水利投资与国民经济增长关系的实证分析 摘要：本文结合相关数据，借助于对水利投资和 GDP 向量的自回归模型的构建，通过因果关系检验、脉冲响应等诸多计量经济学手段来实证分析水利投资与国民经济增长关系。从研究结果显示，水利投资与国民经济增长之间的具有着双向因果关系，不断增加的水利投资能够在很大程度上促进国民经济的增长，而国民经济的增长也能够在一定程度上推动我国的水利投资。 下载 关键词：水利投资 国民经济增长 实证分析 引言 水利是我国国民经济增长的主要基础产业和设施，能够在很大程度上促进并确保我国国民经济的稳定发展 和人们生活水平的提升，可以说水利事业的发展，和我国国民经济、社会发展都有着非

2、常密切的联系。因此，水利投资的不足，也就会对我国国民经济的稳定发展造成一定阻碍，而国民经济的增长也会在一定程度上对水利投资的增加带来促进效应。为了让水利发展决策的科学性得以实现，就必须对水利投资进行合理安排，从而才能让其更好的促进和保障我国国民经济的可持续发展。由此可见，对水利投资和国民经济增长关系进行实证分析有着非常重要的显示意义。 一、研究理论模型的建立和 ?量与数据选取研究 （一）研究理论模型的建立 向量的自回归模型属于非结构化方程模型中的一种，相关变量皆为内生，且还拥有着完成一样的解释变量，其在预测相互联系的时间序列变量系统和对随机干扰项的动态冲击进行分析上使用较为广泛，其作用在于能够

3、对各种经济冲击对经济变量所造成的影响进行解释和研究。为了对动态变量之间的动态关系进行研究和分析，实证分析主要从检测变量问 Granger因果关系、方差分解、向量的自回归模型脉冲响应和建立等多个方面上进行研究分析。 （二）变量与数据选取研究 在数据可得性的基础上，将国民经济发展和水利投资的表征指标定义为国内生产总值和水利建设投资完成金额。以中国统计年鉴和中国水利年鉴中的相关数据资料为依据进行实证分析。为了让可能出现的异方差和极端值等现象所带来的影响力度得以降低，通过自然对数的变换来对两个指标数据进行处理。 2000 年 GDP为 99214.6 亿元，水利投资为 612.93 亿元，二者比例为

4、62%；2001 年 GDP为 109655.2 亿元，水利投资为 560.71 亿元，二者比例为 51%；2002年 GDP为 1 20332.7亿元，水利投资为 819.22亿元，二者比例为 68%；2003年 GDP为 1 35822.8亿元，水利投资为 743.42亿元，二者比例为 54%；2004 年 GDP为 159878.3 亿元，水利投资为 782.45 亿元，二者比例为 49%；2005年 GDP为 1 84937.5亿元，水利投资为 746.35亿元，二者比例为 40%：2006年 GDP为 21 6314.4亿元，水利投资为 793.84亿元，二者比例为 37%；2007

5、 年 GDP 为 265810.3 亿元，水利投资为 944.9 亿元，二者比例为 36%；2008 年 GDP为 314045.4 亿元，水利投资为 1088.2 亿元，二者比例为 35%。 二、水利 投资与国民经济增长关系的实证分析 （一）变量的平稳性检测 在分析时间序列的过程中，必须确保时间序列的平稳性。否则就会造成两列数据在不具有相关经济关系的时候，表现出较高的可决系数，让伪回归现象逐渐形成。在分析时间序列数据的过程中，首先需要做的是运用 ADF检验，对数据的平稳性进行确定，然后整理检验结果。最后结合检验结果得出，当 GDP 自然对数在 1%的显著水平下平稳，水利投资自然对数显著水平为

6、 5%时平稳，见表 1。 （二） Granger 因果关系检测分析 从数据平稳性检验结果上可 以看出水利投资和国民经济自然对数的时间序列均为平稳，符合 Granger因果关系检验标准。通过检验得出，显著水平处于 10%时，水利投资和国民经济增长之间呈现双向 Granger 因果关系。简单而言，就是指水利投资的增长能够长期促进国民经济的增长，对国民经济的发展有着很大推动作用。而且国民经济发展也能够在一定程度上带动水利投资量，随着国民经济的快速发展，在一定程度上提升了行业用电和用水需求量，因此也就为水利工程建设带来了新的机遇，让水利投资雪球得到增加。 （三）建立向量的自回归模型 通过对水利投 资和

7、 GDP 之间的动态关系进行分析和研究，借助于二者之间的自然对数数据将二维向量的自回归模型构建出来。从模型上对结果进行估计，当 GDP自然对数和水利投资自然对数解释变量的回归函数可决系数达到某个值时，会出现较好的拟合程度，模型的解释能力非常显著。由此可见，在短期内，水利投资促进国民经济发展的效应较为隐蔽，有时很值会出现反向作用，但其促进作用会逐渐加强，直至十分显著，而国民经济对水利投资的推动作用也同样如此。 （四）脉冲响应分析 脉冲响应函数的作用在于对随机扰动项的一个标准差冲击所造成的其他变量和未来取值影响轨迹进行衡量，其能够将变量之间的动态交互作用直观的表现出来。脉冲响应函数中，通常脉冲响应

8、函数由实线表示，正负两倍标准差偏离带由虚线表示。考虑到水利工程建设需要较长的时间，因此需要适当的增加其追溯期数。 从水利投资和国民经济自然对数的脉冲响应函数曲线上可以看出，当在本期中给予水利投资自然对数一个标准差冲击，国民经济自然对数在第一年并没有出现波动，呈现下降趋势，直至第二年下降到最小值，开始逐步增长，到十一年增长到最高，然后在减小，直至为零。由此可见，水利投资短期作用成负状态，其原因可 能是因为资源竞争因素对国民经济相关部门发展造成了一定影响。因为水利工程需要较长时间才能建设完工，只有当其竣工且投入使用之后，才会逐渐展现出其对国民经济发展所带来的促进作用。 从脉冲响应函数可以看出，水利

9、投资自然对数在第一年就对国民经济自然对数带来了较强的反应，由此开始逐渐增长，在第九年到达最高，然后开始下降并逐渐为零。从水利投资的角度上来看，国民经济增长短期内对其所带来的作用为负作用，但长期则会显露出较强的促进效应。其原因可能在于国民经济各部门用水用电需求在短期能能够得到满足，因此也就没有重视起水 利投资，但时间过长后，也就逐渐开始显现出用电、用水需求无法满足的问题，从而也就会让水利投资逐渐加大，以此来满足用水、用电需求。 （五）向量自回归模型的方差分解 方差分解主要是对每一个结构冲击所造成的内生变量变化的贡献度进行分析，对不同结构 中击的重要性进行再次评估。因此，通过方差分解能够得出向量自

10、回归模型中变量产生影响后各个随机扰动的相关重要信息。从方差分解可以看出水利投资自然对数和国民经济自然对数变动的共享率。通过方差分解可以看出，随着国民经济的不断发展，其对我国水利投资的促进作用也会 逐渐增加，而从水利投资自然对数对国民经济自然对数的贡献率来看，水利投资对国民经济的促进作用更加显著。 三、总结 综上所述，借助于向量的自回归模型、 Granger 因果关系检测、脉冲响应以及方差分析等诸多方法来实证分析国民经济和水利投资之间的时序数据，并对二者之间的互动关系进行分析， Granger 因果关系检验，得出水利投资和国民经济的互动关系为双向因果关系，国民经济增长会在一定程度上促进水利投资额的提升，而水利投资的增加也会对国民经济增长带来一定推动效应；而从脉冲响应分析和方差分解进一步证明 了二者之间的互动关系。虽然在国民经济中水利投资所占比例较小，但一起对国民经济增长有着非常显著的促进效应，因此，通过加大我国水利投资，能够在很大程度上推动我国国民经济的可持续发展。