基于大数据的电商物流运作策略分析.docx

1、基于大数据的电商物流运作策略分析 摘 要：大数据技术的快速发展已渗透到医疗、金融、公共服务等各行各业，而电子商务作为现代最热门的行业之一，其大部分服务需要大数据的处理，物流过程中往往产生大量的数据却无法完全收集，因此电商物流的发展越来越需要一个统一的平台对其进行整合和服务，整合建立在有价值的服务之上，协调好各利益关系，收集各利益主体的信息。本文将在详细介绍大数据及电商物流的同时，为大家介绍得到大家广泛关注的 “ 菜鸟网络 ” 的案例， 2013 年阿里巴巴集团、银泰集团联合复星集团共同组建“ 菜鸟网络科技有限公司 ” ， “ 菜鸟网络 ” 将在 5-8年的时间运 用大数据建设一个遍布全国的物流

2、基础设施，搭建电商物流需求与供给匹配平台，降低交易成本，实现物流的高效化。 下载 关键词：大数据；电商物流；菜鸟网络 现代管理学之父德鲁克曾说过，预测未来最好的方法，就是去创造未来。2011 年 5 月，世界著名咨询机构麦肯锡提出了大数据时代的概念，大数据是指为了找寻某种规律将与其相关的所有数据汇总到一起，从而形成的现存的数据分析软件难以在合理的时间内对其进行收集、分析的巨量数据；2012年 3月，美国在大数据领域的投资高达 2亿美金；大数据不仅仅逐渐占据了我们的视线 ，更被视为 “ 未来的新石油 ” 上升为国家的科技战略。电子商务作为商务活动的新形式，其顺利进行和开展需要一个完善的物流体系作

3、为保证；而传统物流企业的生存和发展因为电子商务活动的发展而受到了冲击与影响。目前的电子商务可以理解为以计算机和通信网络为基础平台，利用电子工具实现的在线商业活动和行政作业活动的全过程，本质上电子商务的基础内容一般包含商品信息的发布与交流、网上商品的交易与结算和商品送达用户手中的物流与配送过程三大部分。由于当今经济的高速发展，物流这一新概念出现在我们的视野中。与此同时，迅猛增长的物资流动量，使 我国运输能力、仓储能力和社会基础设施出现了严重不足的现象。提高企业运输、仓储能力成为了我们首先要解决的任务。在经济高速发展的时期，物流的主要目的是降低费用以提高企业利润。为此，推动对运输产业的保护和扶持，

4、就要求扩大社会基础设施建设，整合道路、港口等物流必需设施。本文阐述了二者的关系及电子商务对物流的影响，意在找出二者在当今信息化时代的最佳结合方式，使其相互促进与提高。 一、大数据在物流领域的应用 “ 黑大陆 ” 理论是在 1962 年由美国著名管理学权威彼得 F?德鲁克提出的。他指出： “ 流通是经济领 域里的黑暗大陆，而企业在流通领域中的物流活动的模糊性尤为突出，物流活动中包括物流成本等在内的未知事物还多。 ” 在物流活动中，各种数据和信息都可以成为大数据研究的材料，挖掘黑暗中的数据成为众多物流企业的根本思想。物流业作业流程复杂、活动节点多，因此在数据的采集上有一定的难度。近几年许多大型企业

5、不断加强信息化建设，利用 RF、 GPS等系统设备，在物流信息的采集上取得了不错的效果，但是能利用这些数据进行分析处理，生成可用信息，并提供预测参考作业的企业却几乎没有。 经过多年的摸索，许多物流企业通过 采用计算机信息系统、先进的物流设备设施和先进的物流管理理念，对物流活动中的运输、装卸搬运、包装、流通加工等各个环节进行优化。目前，物流企业致力于对物流成本的降低，在不提高成本的同时提高客户服务水平。客户服务满意度的增加，能够提高物流企业的竞争力。客户通常对物流的存货可得性、订单履行准确率等非常重视，这些指标体现了物流企业的服务状况，但因其影响因素众多，普通的信息系统无法进行准确的处理，从而影

6、响了客户对于企业的评价。 从企业角度来看，大数据在物流行业企业日常运营数据的收集处理上具有显著优势。一方面， 通过物流网络数据平台和大数据的结合，通过开放的数据信息来指引客户选择合适的速递提供商，合理分配网络内闲置的物流资源，以最大化的利用网络资源和降低客户物流费用为目的。另一方面，在大数据对各种物流数据进行收集分析的同时， “ 黑大陆 ” 学说也将成为过去式，黑暗中的物流成本也将慢慢显现，物流环节的各种成本将会逐步变得透明化，同时利用大数据优化物流活动和业务结构，这将在一定程度上导致物流企业间发起价格战争，降低价格以取得更大的市场份额。市场中的强者会逐渐获取更大的市场份额，而规模较小的企业可

7、能就在这样的竞争中退出市场，会 造成物流行业的市场重组，这也是现代物流行业发展的必经之路。 二、电商物流运作策略 这是一个数据量会爆炸的时代，电子商务网站才是大数据时代的佼佼者，而电子商务可以说经历了这三个时代：用户的时代，此时电子商务赚取利润的方式是广告费、会员费等；销量的时代，电商企业以提升品牌影响力，增加广告的投入，通过销量的增加来获取利润；数据的时代，电子商务公司消费者数据的收集和分析，以最精确的方式满足消费者，赚取利润。这是世界的大数据时代，也是电子商务发展的大数据时代。 在商场购物时浏览的商品，仔 细观察的商品也许现实中没人帮我们记录下来，但电子商务不同，我们的浏览我们的收藏可以使

8、电商了解我们的喜好从而推荐适合我们的商品以促进消费。正如美国经济学家、人工智能的创始人之一西蒙所说： “ 信息消费了什么是很明显的：它消费的是信息接受者的注意力。信息越丰富，就会导致注意力越匮乏，信息并不匮乏，匮乏的是我们处理信息的能力。我们有限的注意力是组织活动的主要瓶颈。 ”现如今，准确的商品推荐成为电子商务发展的新方向。顾客在网页中所留下的浏览量、点击量、评论量，都会在电商的后台系统中留下操作数据，电商通过对大数据的收集、整 合和分析，可以分析消费者的喜好和需求，以便提供准确的产品和服务， 提高销售业绩和企业利润。 1.中型电商物流运作策略 中型的电商物流订单较多，电商对数据进行高效的分

9、析可以节约自己宝贵的时间，以获得更高的价值。对中型电商而言，第三方物流成本并不是其成本的主要形式，其成本主要体现在企业的运营成本中，因此对于中型电商，有以下几点建议： （ 1）由于同第三方物流开展的长期合作，使中型电商物流拥有了足够的订单和数据量，在保障双方利益的基础上，可与第三方物流确定成本控制、质量控制等基本指标，进一 步提升双方的可获利益。 （ 2）建立可以支撑整个物流体系运作的完善的大数据物流系统，例如WMS、 ERP、 CRM 将整个物流的运作流程进行梳理，运用数据分析手段以最低的成本完成最大的工作量。 2.大型电商物流运作策略 大型电商最需要注重的是配送方面的质量，由于客户对其在此

10、方面的高要求使得大型电商在配送系统上需要增加自动化的物流设备以提高作业效率。在某种程度上，这是完善内部作业流程，缩短长期成本的重要环节，以最低成本实现最大工作量。 大型电商的物流配送环节一般都为：落地配快递 公司 +自建物流。由于包含了设备成本、损害成本、运作成本等一系列成本，自建物流的成本在物流运营成本系统中是非常高的。可控的物流配送团队和运营项目，是大型电商在高额成本中仍愿意采用自建物流的原因。与外包第三方物流相比，自建物流可以实现包括服务质量、返款退款、异常件的处理等自我控制以及流动活体广告等增值服务，以更好的物流活动和沟通方式达到更低的拒收率，更低退货率等，以更好的服务来增加更强烈的客

11、户满意度。电商企业在提供服务的同时，增加了市场口碑，得到了更多客户的认可，从服务到推广，更是实现了销售的增值服务。 下面就为大家举出一个大型电商物流运作的典型案例 菜鸟物流。 三、电商物流运作案例 在第七届物流运输过程透明管理高峰论坛实录上，菜鸟网络基础运营层首次出现为大家带来了 “ 菜鸟网络物流服务平台 ” 的讲演，电商、物流、金融成为支撑阿里的三大核心力量，阿里的物流平台形成了以干线运输为主，专线、对接零担等为辅的整合模式，同时配备空运、落地配、仓储及冷链物流，并将重点放在了物流信息的采集，将物流数据汇总就形成了一个电子地图，菜鸟网络利用大数据实现 “ 智能物流 ” 。同时可以借此机会进行

12、物流仓储平台建设： 合理设置电商集聚地物流中心，消费集聚地配送中心，全国转运中心这三大节点，提高物流效率、减少物流环节，将仓储运输的空间系统化布置，对第三方物流公司进行优化组合配置，将订单数据发送到各个环节。 阿里巴巴对智能物流骨干网（ China Smart Logistic Network）进行了全面的规划： CSN 将会发展为一个服务全中国，多层次、多节点的智能立体物流网络。王继祥说： “ 所谓智能，可以理解为生态系统的概念。 ” 制造商、快递物流企业、第三方服务公司都在电子商务的生态系统中扮演中重要的角色，他们同时也是这个 网络的建设者和使用者，更将成为这个网络的最大受益者。 那么菜鸟

13、网络的数据还可以从哪里收集？淘宝、天猫的交易数据做强大后盾的同时我认为菜鸟网络还可以通过微信或 APP提供查询追踪服务来获取用户信息，移动设备的使用方便快捷，也可以让我们更接近被服务人群，实现精准营销，获取信息并将自身的营销信息、会员活动通过 APP传递给使用者，扩大菜鸟网络的影响力。 “ 菜鸟网络 ” 应用大数据，是整合物流数据平台的必然选择，菜鸟网络没有这些数据的支持，难以将各个物流环节细分，也不利于专业化物流对接平台的搭建。菜鸟网络利用云计算 、大数据构建的天网和专业化规范化的地网，构建了一个所有电商物流不得不依赖的平台。 与此同时，全新的物流数据雷达系统的使用，不仅可以对中转站实施监控

14、，还可以对各服务网点进行监控，这些数据将更加客观的协助电商平台和快递公司做决策，并有利于快递最后一公里的发展，而通过应用数据雷达，商家也能清楚的了解物流订单货物的揽收率，在途率，签收率等。商家还可以进行客户关系管理，比如长期在途订单的消费者关怀，已签收用户的售后服务等，大大的提高了客户的满意度，物流质量也因此而大幅度提高。 四、结论 在大数据时代下，电子商务的竞争已经成为数据的竞争。数据的数量成为电子商务所注重的核心力量，谁拥有最多的数据，谁就是赢家。面对大数据的挑战，电商应先首要从思想上转变观点，不要追求因果性而是要追求相关性，其次增强企业自身的数据收集整理能力，建立数据框架，应对庞大袭来的

15、数据信息。 电子商务企业应落实发展 “ 大数据战略 ” ，鼓励大数据技术核心人才的培养，创建大数据科研团队，从根本上帮助企业利用大数据，挖掘大数据的商业价值，才能更好地指导企业处理分析大数据，掌握大数据的优势。 在大数据推动的时代浪潮中 ，数据像土地、石油一样已成为经济运行中不可缺少的资源，是一个企业最宝贵的财富。电子商务也因此跨入一个充分利用大数据资源竞争时代，大数据是电子商务的新武器。中国电子商务的改革，将更加促进中国物流向智能化的方向发展。 参考文献： Peter F.Druc2甘丽新 .大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨 J.科技广场， 2013，（ 3） . 郭侯卫 .电商的物流配送运营策略 J.信息与电脑， 2012. 姚尧 .大数据时代的智能物流 J.中国经济信息 .