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基于委托代理理论的第三方物流博弈分析.docx

1、基于委托代理理论的第三方物流博弈分析 摘要:文章基于信息不对称情况下的委托代理关系,建立了货主企业 (委托人 )与物流企业 (代理人 )之间的合作博弈模型,得出博弈双方的合作策略。 下载 关键字:信息不对称;委托代理关系;合作博弈;第三方物流 中图分类号: F270文献标识码: A文章编号:16727355 ( 2012) 03001 一、序论 进入 21世纪,随着作为新兴产业之一现代物流业的迅猛发展,国内的物流公司如雨后春笋般涌现,进而形成了第三方物流产业。相比传统的物流公司,第三方物流更专业化,综合成本更低,配送效率更高,已经成为国际物流业发展的趋势、社会化分工和现代物流发展的方向。 委托

2、代理理论是建立在非对称信息博弈论的基础上的,倡导所有权和经营权分离,企业所有者保留剩余索取权,而将经营权利让渡。信息不对称理论是指在市场经济活动中,各类人 员对有关信息的了解是有差异的;在非对称信息条件下,委托人只能通过合理地设计一套机制来诱使代理人显示其私人信息,从而达到双方的利益协调。 二、委托 代理关系 在现实经济中,货主企业与第三方物流企业的关系是一种典型的委托 代理关系。其中,货主企业是委托人,第三方物流企业是代理人。但货主企业与第三方物流企业在信息上是不对称的。作为代理人的第三方物流企业,处于信息优势地位,比货主企业更了解有关信息,能够对自己的运作能力和努力水平做出准确评估;而作为

3、委托人的货主企业则处于信息劣势地位,货主企业 出于集中核心业务、降低物流成本、提高物流服务质量和降低企业固定资产等目的出发,把物流业务整体或部分外包给了物流企业。货主企业把物流业务外包后,不再开展具体的物流活动,它对市场的需求、客户的满意程度和物流的服务水平不如物流企业了解的清楚,因而处于信息劣势地位。 从利益关系看,委托人和代理人各自追求利益最大化,虽然它们的目标函数不一致,但是可能通过建立一种有效的激励约束机制来实现各方利益的最大化。 三、博弈模型假设 假定 a 是一个一维努力变量,代表物流企业的努力程度,产出函数取线性形 式: =a+ ,其中 是均值为零、方差为 的正态分布随机变量,代表

4、外生的不确定性因素, 的密度函数为 f() ,具有激励作用的外包合同s()=+ ,其中 是第三方物流企业的固定收入(与 无关), 是第三方物流企业分享的产出份额,即产出 每增加一个单位,代理人的报酬增加 单位。假定物流企业的运作成本为 c(a),且 c(a)=b2/2, b代表成本系数, b 越大,同样的努力 a带来的负效用越大。货主企业和物流企业的期望效用函数分别为 v( -s() 和 u(s() -c(a)。假定货主企业是风险中性的,物流企业是风 险规避的,则 u= ,其中 是绝对风险规避量, w是实际货币收入。 四、模型建立 货主企业的问题是选择 a和 s() 以最大化其效用 v,但是货

5、主企业在这样做的时候,面临着来自物流企业的两个约束。第一个约束是参与约束( IR),即物流企业从接受合同中得到的期望效用不能小于不接受合同时能得到的最大期望效用即保留效用 ;第二个约束是激励相容约束( IC),即如果 a是货主企业希望的行为, aA 是物流企业可选择的任何行动,那么只有当物流企业从选择 a 中得到的期望效用大于从选择 a 中得到的期望效用时,物流企业才 会选择 a。因此,双方博弈的模型如下: 五、模型求解 对于给定的 s()=+ ,货主企业的期望效用等于期望收入: Ev( -s()=E( - -)= -+E(1 -)= -+(1+)a (1) 物流企业的实际收入为: w=s()

6、 -c(a)=+(a+) -b /2 (2) 物流企业的确定性等价收入为: Ew-22=+a=22 -a2 (3) 因为给定 (,) ,物流企业的激励相容约束意味着 a= /b,货主企业的问题是选择 (,) 解下列最优化问题: s.t.(IR) +a -22 -a2)W (IC)a= 将参与约束 IR 和激励相容约束 IC代入目标函数,可解得 =0 。 六、结论 本文基于信息不对称情况下的委托代理理论,建立了货主企业 (委托人 )与物流企业 (代理人 )之间的合作博弈模型,得出其合作博弈策略分别为(,) 与 a。第三方物流企业与货主企业应该保持最紧密的战略协作,为货主企业提供一体化的物流服务,从货主企业角度出发为货主企业设计系统的 物流流程,来降低总的物流成本和提高货主企业满意度。 参考文献: 张维迎 .博弈论与信息经济学 M.格致出版社 .上海三联书店 .上海人民出版社 ,2008. 罗伯特吉本斯 .博弈论基础 M.中国社会科学出版社 ,1999. 陈志松 .第三方物流服务供应链契约模型 J.统计与决策 , 2008. 章前 ,龙兵 .第三方物流服务中博弈行为研究 J.昆明理工大学学报 (理工版 ),2007.

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