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基于内容的图像检索综述1. 前言伴随网络时代数字家庭概念的产生，20世纪90年代多媒体硬件和软件技术得到迅速发展，多媒体已广泛地应用于多个领域，如公共信息业、广告、教育、医学、商业及娱乐等。可获取的图像等多媒体数据急剧增长。如何组织、表达、存储、管理、查询和检索这些海量的数据，是对传统数据库技术的一个重大挑战1。由于图像具有形象、直观、内容丰富等特点，接近人们的认知方式，成为不可或缺的多媒体内容。如果没有对图像等多媒体数据有效存储、检索的方法，大量信息将淹没在数据的海洋之中，而无法被人们识别和利用。因此，如何将数字图像处理、模式识别技术、计算机视觉技术与传统数据库技术结合起来，建立高效的图像检索机制成为迫切需要解决的问题。2. 图像检索概述图像检索的本质是对图像特征的提取与基于特征的匹配技术，图像的特征包括图像的文本特征、视觉特征，所谓图像的文本特征是指与图像相关的文本信息，比如图像的名称、对图像的注解文字等，而目前比较成熟应用于网络环境下的图像检索系统比如Google、百度等均属于这类。图像的视觉特征是指图像本身所拥有的视觉信息，又可以进一步分为通用的视觉特征和领
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