电大《市场调查与预测》形成性考核册答案资料.doc

1、12014 电大市场调查与预测形成性考核册答案市场调查与预测平时作业（1）答案一、填空题1适用性，可信程度2探索性调查 、描述性调查 、因果性调查、预测性调查 3正确选择典型单位4非全面调查 5重点单位，总体的基本情况 。6真实性和准确性、全面性和系统性、经济性、时效性7决策、设计、筹划8调查方案9直接抽取法、抽签法、随机数字表法 。1016，152118，7512抽样间隔，现象本身规律13科学性，实际情况1450，160，40 15明显差异 ，差异要尽可能小 16样本指标，总体指标17抽样误差范围，准确程度18正比例，反比例19类型随机抽样 ，非随机抽样20前者的样本单位是非随机抽取的，后者

2、的样本单位是随机抽取的二、选择题1.C 2.C 3.C 4.B 5.A 6.B 7.A 8.A 9.C 10.A 11.C 12.B 13.A 14.A 15.B 16.C 17.C 18. C 19.A 20.A三、名词解释见教材四、简答题1市场调查应遵循哪些原则和科学程序？答: 遵循的原则:真实性和准确性、全面性和系统性、经济性、时效性。其步骤：准备阶段、搜集资料阶段、调查研究阶段、总结阶段。2随机抽样的含义及其特点是什么？答：随机抽样调查是从研究对象的总体中，按照随机原则抽取一部分单位作为样本进行调查，并用调查结果推断总体。它具有以下特点：（1）抽取样本的客观性；（2）可以比较准确地推断

3、总体；（3）是一种比较节省的调查方法；（4）应用范围广泛，特别适用于研究市场现象的数量表现。3什么是类型随机抽样？它与整群随机抽样有何区别？答：类型随机抽样是将总体按一定标志分成各种类型，然后根据各类单位占总体单位数的比重，确定从各类型中抽取样本单位的数量，最后，按单纯随机抽样或等距随机抽样从各类型中抽取样本的各单位，最终组成调查总体的样本。2它与整群抽样的区别体现在：（1）类型随机抽样必须在总体每一部分中，按照其比例抽取一定数量的样本单位；而整群抽样则是将总体中被抽取的全部单位作为样本单位。（2）二者对总体进行划分所依据的原则不同。五、计算题1某市常住居民 70 万人，抽选 1400 人进行

4、调查，得知人均年食糖需要量为 56 公斤，样本方差为 4046，根据上述资料，要求：（1）用单纯随机抽样方式的重复抽样公式，计算抽样误差。（2）若置信度为 95%，试估计样本年人均食需求量置信区间，并推断全市食糖需求量置信区间。解： n=1400 2=40.46 x=0.17又 置信度为 95% t=1.96x-=tx-=0.33样本置信区间为：5.60.33，即 5.275.93又因为=70 万，所以该市居民年食糖需求置信区间为5.27705.9370 即 368.9415.1（万公斤）2某市常住居民 16 万户，抽选 8000 户进行洗衣机普及率调查，得知样本平均每百户洗衣机保有量为 60

5、 台。根据上述资料，要求：（1）用单纯随机抽样方式的重复抽样公式，计算抽样误差。（2）若置信度为 95%，试估计样本置信区间，并推断全市洗衣机保有量置信区间。解： n=8000 p=60% p=0.0055 即 0.55%又 置信度为 95% t=1.96p=tp=1.08%样本置信区间为：60%1.08% ，即 58.92%61.08%又因为=16 万，所以该市居民洗衣机保有量置信区间为58.92%1600061.08%16000 即（台）3某市常住居民 55 万户，抽选 100 户进行食糖需求量调查。得知样本平均每户需求量为 12 斤，样本标准差为4。根据上述资料，要求：（1）用单纯随机抽

6、样方式的重复抽样公式，计算抽样误差。（2）若置信度为 95%，试估算样本置信区间，并推断全市食糖需求量的置信区间。解：（1）抽样误差 x=2/n2/100=0.4（斤）（2）样本置信区间为：120.784，即 11.21612.784（斤）该市居民食糖需求总量置信区间为 11.2165512.784*55 即 616.88703.12（万斤）4某县城有职工家庭 9500 户，拟组织一次棉布需求抽样调查，先抽取小样本 50 户进行探测性调查，调查结果，各户年均棉布需求量为 8 米，方差为 18。根据上述资料：（1）试用纯随机重复抽样公式计算抽样误差及该市棉布需要量的置信区间。（把握程度为 954

7、5%）（2）如果要求允许误差不超过 04 米，把握程度为 9545%，试估算必要的样本单位数。（纯随机重复抽样）解： =9500（户） n=50（户） D=（米）2=8 （1）x=2/n /=0.（米）又 把握程度为 95.45% t=2, x=tx=*.（米）该县棉布需求量置信区间为.（米）即（米）3（2）x .，t在重复抽样条件下，样本单位数 nt22/x22.2=（户）5某镇有居民家庭 9000 户，抽选 100 户进行猪肉需求抽样调查。调查结果，样本平均每户需要猪肉 12 公斤，样本标准差为 5，根据上述资料，要求：（1）用简单随机抽样方式的重复抽样公式，计算出抽样误差。（2）设要求把

8、握程度为 95.45%，试估计该样本户均猪肉需求量的置信区间。（3）以样本指标推断该市居民全年猪肉需求总量的置信区间。（4）已知猪肉销售量的季节指数，第一季度为 120%，按上述猪肉年需求量置信区间，估算出该市第一季度猪肉需求量的置信区间。解： =9000（户） n=100（户）=12（公斤）（1）x= .（公斤）（2） 把握程度为 95.45% t=2, x=tx=*.（公斤）置信区间为：121 即 1113（公斤）（3）该镇居民全年猪肉需求总量置信区间：900011900013 即 99000117000（公斤）（4）第一季度猪肉需求总量置信区间：99000/4120%117000/412

9、0%即 2970035100（公斤）市场调查与预测课程平时作业（2）答案一、填空题1客观性、全面性、深入持久性2标准化访问，非标准化访问3人际交往能力4互斥性原则 ，完备性原则5较大型的调查6数量问题 ,定量 7预测依据8定性市场预测,定量市场预测二、单项选择题1.C 2.B 3.C 4.C 5.B 6.A三、简答题1市场观察法有何特点？其应用必须遵循什么原则？答：特点包括：（1） 观察法是观察者根据研究市场问题的某种需要，有目的、有计划地搜集市场资料，是为科学研究市场服务的；（2） 观察法是科学的观察，它必须是系统、全面的；（3） 科学的观察在利用观察者感觉器官的同时，还可以运用科学的观察工

10、具进行观察；（4） 科学观察的结果必须是客观的，它所观察的是当时正在发生的、处于自然状态下的市场现象。（5） 运用观察法必须遵循客观性、全面性、深入持久性的基本原则。2问卷中问题的表述应遵循什么原则？答：（1） 每个问题的内容要单一，避免多重含义；4（2） 问题的表达要具体；（3） 问题的表述语言要简短、通俗、准确；（4） 表述问题要客观，不要带有倾向性或诱导性；（5） 对于敏感性问题，不要直接提问。3市场预测的一般步骤是什么？造成市场预测不准确的原因是什么？答：步骤是：（1）确定市场预测目标；（2）调查、收集、整理市场预测所需资料；（3） 对资料进行周密分析，选择适当的预测方法；（4） 根据

11、市场预测模型确定预测值，并测定预测误差；（5） 检验预测成果，修正预测值。造成预测不准的原因有：（1）市场预测资料的限制；（2）市场现象影响因素的复杂性；（3）预测方法不适合。四、计算题1某县城常住居民 12 万户，抽选 2400 户进行洗衣机预期购买调查，得知样本下年度打算购买洗衣机为 120 台。要求：（1）用单纯随机抽样方式的重复抽样公式，计算下年度每百户预期购买率的抽样误差。（2）若置信度为 95%，试估计样本每百户预期购买率的置信区间，并推断全县城预期新增购买量置信区间。解： N=120000（户）n=2400 p=n1/n=120/2400=5%（1） p=0.44%（2） 又 置

12、信度为 95% t=1.96p=tp=1.96*0.44%=0.86%样本置信区间为：5%0.86% ，即 4.14%5.86%该县城下年度预期购买量置信区间为 4.14%1200005.86%120000 即 49687032（台）2某镇有居民 8000 户，用纯随机抽样方式，抽选样本 200 户进行洗衣机家庭普及率调查。调查结果，样本洗衣机家庭普及率为 40%。（1）试采用重复抽样的抽样误差计算公式，估算抽样误差。（2）若把握程度为 95%，试估算样本区间值及全镇洗衣机保有量区间值。（精确到小数点后两位）（3）若该镇居民户数年递增 1%，洗衣机家庭普及率年递增 10%，试估算三年后该镇洗衣

13、机保有量的点估计值。解：（1） n=200（户） p=40%p=3.46%（2） N=8000（户），把握程度为 95% t=1.96p=tp=1.96*3.46%=6.78%样本置信区间为：40%6.78% ，即 33.22%46.78%全镇洗衣机保有量区间为 8000*33.22%8000*46.78% 即 26583742（台）（3）三年后该镇洗衣机保有量的点估计值：Q(1+x1)nG(1+x2)n =8000(1+1%)30.4(1+10%)3=4389(台)3某市常住居民为 70 万人，抽选 1400 人进行调查，得知人均年食糖需要量为 56 公斤，样本方差为54046，据上述资料，

14、要求：（1）用简单随机抽样方式的重复抽样公式，计算出抽样误差。（2）调要求把据程度为 9545%，试估计样本年人均食糖需求量置信区间，并推断全市食糖需求量置信区间。（3）若人口年递增 1%，食糖年人均需求量递增 10%，试测算三年后全市的食糖需求量。解：N=70(万人) n=1400(人) d=5.6( 公斤) 2=40.46 （1）x=2/n =0.17(公斤)（2）把握程度为 95.45% t=2x=tx=2*0.17=0.34(公斤)置信区间为：5.60.34，即 5.265.94全市食糖需求量置信区间为 70*5.2670*5.94 即 368.2415.8（万公斤）（3）三年后全市的

15、食糖需求量：Q(1+x1)nG(1+x2)n =70(1+1%)35.6(1+10%)3市场调查与预测平时作业（3）答案一、填空题1 0p1，等于 1。2先行指标、同步指标、滞后指标3较大的权数 ，较小的权数4小 ，大 5较大， 递减 。6加权移动平均法，最大，递减7等比数列 ，加权移动平均法 。8加权移动平均法90 ，1 10长期趋势变动，季节变动，循环变动，不规则变动二、选择题1.B 2.C 3.A 4.B 5.C三、简答题1什么是主观概率？简述主观概率预测法的预测步骤。答：主观概率是预测者根据自己的实践经验和判断分析能力，对某种事件在未来发生的可能性的估计数值。应用主观概率市场预测法，一

16、般要按下面几个步骤进行：（1）说明预测目的和要求，提供必要的 资料；（2）制定调查表，发给每个被调查者填写；（3）整理汇总主观概率调查表；（4）根据汇总情况进行判断预测。2应用专家会议法进行预测，必须注意哪几个方面的问题？答：（1） 会议前，组织者须向有关专家提供资料；（2） 应围绕预测所研究的问题全面邀请专家；（3） 专家在会议前准备好发言提纲，不同意见可以讨论；（4） 会议人数以适宜解决预测问题为准；（5） 会议主持者能够虚心，以听取意见为主。3什么是德尔菲法？参见教材。4简述德尔菲法的实施步骤。答：6（1）确定预测题目，选定专家小组；（2）设计调查表，准备有关资料；（3）征询专家初步判断

17、意见；（4）组织者整理后加以必要说明，反馈给专家重新判断意见（5）反复几轮专家意见比较一致后，作出预测值。5简述指数平滑法的特点？答：指数平滑法，实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点在于：（1）对离预测期最近的市场现象观察值，给予最大的权数，而对离预测期渐远的市场现象观察值给予递减的权数；（2） 对同一市场现象连续计算其指数平滑值；（3） 指数平滑法中的 a 值，是一个可调节的权数值， 0a1。四、计算题1某公司销售预测会议参加人员对明年的销量预测资料如下：最高销量 概率 可能销量 概率 最低销量 概率张某 150 03 135 05 125 02李某 140 03 130 05 120

18、02杨某 160 02 145 06 135 02解：根据以上资料，试用主观概率法预测该公司明年销量。设定权数：张某 3，李某 2，杨某 1。张某的期望值： 150* 03+ 135* 05+ 125* 02=137.5李某的期望值： 140 *03 + 130* 05+ 120* 02=131杨某的期望值： 160* 02 + 145* 06 + 135* 02=146该公司明年销量预测值：（1.375*3+131*2+146*1）/（3+2+1 ）=136.752某县食用植物油社会零售量资料如下：年份 88 89 90 91 92零售量（吨） 610 740 1100 1250 1440试

19、运用：（1）一次移动平均法（n=3）（2）一次指数平滑法（a=0.7， S1（1） =Y1）预测 93 年该县植物油社会零售量。解：（1）93 年该县植物油社会零售量预测值 M6（1）=Y5+Y4+Y3=(1440+1250+1100)/3=126.33( 吨) （2）S1（ 1） = Y1=610,=0.7, St+1（1） =Yt+(1-) St（1）=0.7Yt+0.3St（1 ）S2（ 1）=0.7Y1+0.3S1（1）=0.7 Y1 +0.3 Y1= Y1=610S3（1） =0.7Y2+0.3S2（1）=0.7*740+0.3*610=701S4（ 1）=0.7Y3+0.3S3（1

20、）=0.7*1100+0.3*701=980.3S5（ 1）=0.7Y4+0.3S4（1）=0.7*1250+0.3*980.3=1169.0993 年该县植物油社会零售量预测值S6（ 1）=0.7Y5+0.3S5（1）=0.7*1440+0.3*1169.09=1358.727(吨)3某企业 96 年上半年各月销售收入分别为：300 万元，350 万元，320 万元，290 万元，310 万元，380 万元。试用一次指数平滑法预测 96 年 7 月份的销售额。（=0.3， S1（1）=Y1）解： S1 （ 1）= Y1，=0.3, St+1（1）=Yt+(1-) St（1）=0.3Yt+0.

21、7St（ 1）S2（1） =0.3Y1+0.7S1（1）= Y1=300S3（ 1） =0.3Y2+0.7S2（1）=0.3*350+0.7*300=315S4（ 1）=0.3Y3+0.7S3（1）=0.3*320+0.7*315=316.5S5（ 1）=0.3Y4+0.7S4（1）=0.3*290+0.7*316.5=308.55S6（ 1）=0.3Y5+0.7S5（1）=0.3*310+0.7*308.55=308.985796 年 7 月份的销售额预测值S7（ 1）=0.3Y6+0.7S6（1）=0.3*380+0.7*308.985=330.29(万元)市场调查与预测平时作业（4）答案

22、一、填空题1图形观测，阶差判断法2直线趋势模型，二次曲线模型3y=kabt, lgy=lgk+btlga4函数关系，相关关系5 -1 ，1二、单项选择题1.B 2.B 3.C 4.B 5.B 6.B 7.C 三、简答题1简述相关回归分析市场预测的步骤？答：回归分析市场预测的步骤：（1） 根据预测目的，选择和确定自变量和因变量。（2） 确定回归方程，建立预测模型。（3） 对回归模型进行检验，测定预测误差。（4） 用预测模型计算预测值，并对预测值作区间估计。四、计算题1某商场销售额历史资料如下：（单位：百万元）年份 95 96 97 98 99销售额 56 60 65 70 74试用最小平方法拟合

23、直线方程，预测该商场 2000 年销售额。（要求列出参数计算表）解：设直线方程为 y=a+bt,列参数计算表如下：年份 ti yi tiyi ti295 -2 56 -112 496 -1 60 -60 197 0 65 0 098 1 70 70 199 2 74 148 4 0 325 46 10b=tiyi/ti2=46/10=4.6a=325/5=65 y=65+4.6t,令 t=3, y=65+4.6*3=78.8(百万元)1、 某商场销售额历史统计资料如下： 年份 1998 1999 2000 2001 2002销售额（百万元） 560 620 685 747 808试用最小平方法

24、拟合直线方程，预测该商场 2003 年销售额。解：设直线方程为 y=a+bt年份 ti yi tiyi ti21998 -2 560 -1120 41999 -1 620 -620 182000 0 685 0 02001 1 747 747 12002 2 808 1616 4 0 3420 623 10b=tiyi/ti2=623/10=62.3 a=y=3420/5=684y=684+62.3t 令 t=3 y=684+62.33=870.9(万元)3已知某商店近几年某商品销售量统计资料如下：年份 95 96 97 98 99销售量（台） 260 266 270 279 285试用直线趋

25、势预测法，预测该店 2000 年这种商品的销量。要求：采用最小平方法，列出参数计算表。解：（1）设直线方程为 y=a+bt（ 参数计算表略）：b=tiyi/ti2=63/10=6.3a=1360/5=272y=272+6.3t,令 t=3, y=272+6.3*3=291（台）4某商场电视机销售量历史资料如下：（单位：台）年份 1998 1999 2000 2001销售量 1310 1464 1610 1767试用最小平方法拟合直线方程，预测该商场 2002 年销售量。（要求列出参数计算表）解：设直线方程为 y=a+bt（ 参数计算表略）：b=tiyi/ti2=1517/20=75.85a=6

26、151/4=1537.75y=1537.75+75.85t,令 t=5, y=1537.75+75.85*5=1917（台）5某县城某商场的历年销售额与该县居民消费品购买力资料如下：年份 93 94 95 96商场销售额（千万元） 4 42 46 48购买力（亿元） 10 11 13 14该县城 97 年居民消费品购买力预测值为 16 亿元，试建立一元线性回方程，预测该商场 97 年销售额。解：设直线回归方程为 y=a+bx，列参数计算表如下：购买力 xi（亿元） 商场销售额 yi（万元） xi2 xiyi10 4 100 4011 4.2 121 46.213 4.6 169 59.814

27、4.8 196 67.2 48 17.6 586 213.2b=xiyi-（1/n）xiyi /xi2i- （ 1/n）（xi ）2= （213.2-1/4*48*17.6）/（586-1/4*482）=0.2a=17.6/4-0.2*48/4=2y=2+0.2x,令 x=16, y=2+0.2*16=5.2(千万元)96某五金公司历年销售总值和供应地区的工业总产值如下：年份 93 94 95 96 97商场销售额（千万元） 15 175 197 22 246工业总产值（亿元） 38 42 455 496 542已知 98 年供应地区工业总产值计划为 605 亿元。试建立直线回归方程，预测 9

28、8 年该公司销售总额。要求：（1）列出参数计算表求参数 （2）计算相关系数。解：（）设直线回归方程为 y=a+bx，参数计算表略b=xiyi-（1/n）xiyi /xi2- （ 1/n）（xi ）2= （4625.87-1/5*229.3*98.8）/（10676.05-1/5*229.32）=0.59a=98.8/5-0.59*229.3/5=-7.30y=-7.30+0.59x,令 x=60.5, y=-7.30+0.59*60.5=28.395(千万元)（2）相关系数 r=xiyi-（1/n）xiyi /xi2-（1/n）（xi）2 yi2-（1/n）（yi）2 =0.999597某旅游用品商店售额与该市流动人口历年资料如下：年份 93 94 95 96商场销售额（百万元） 4 4.4 5 5.4流动人口（万人） 10 12 16 18该市 97 年流动人口预测值为 20 万人，试建立直线回归方程，预测该旅游用品商店 97 年销售额预测值。解：（）设直线回归方程为 y=a+bx，参数计算表略b=xiyi-（1/n）xiyi /xi2- （ 1/n）（xi ）2= （270-1/4*56*18.8）/（824-1/4*562）=0.17a=18.8/4-0.17*56/4=2.32y=2.32+0.17x,令 x=20, y=2.32+0.17*20=5.72(百万元)