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第四章 调查数据的推断分析调查数据往往是来自总体的一个随机样本，通过对样本数据的处理，可以获得样本的数据特征。然而，调查研究的目的是要揭示总体的数量特征和变化规律，所以，就存在一个如何用样本信息去推断总体数量特征的问题。调查数据的推断分析是调查数据分析中的一项经常性内容，也是一项十分重要的数据分析工作。本章主要介绍调查数据推断分析的基本方法，内容包括参数估计、假设检验和方差分析。第一节 参数估计一、参数估计的一般问题（一）统计量与参数所谓参数估计，就是用样本统计量推算总体分布中的参数。参数是描述总体特征的概括性数字度量。因总体是确定的且通常未知，所以参数通常也是未知的，是一个需要估计的常数。推断问题中人们所关心的参数通常有：均值（）、方差（）、成数（P）。统计量是根据样本数据计算出的概括性数字度量，是样本的函数，它反映着样本的信息；样本的随机性决定统计量是随机变量。与所需要认识的参数相对应，推断问题中，最常用的统计量有：样本均值： （用来估计总体均值）样本成数： （用来估计总体成数）样本方差：或 （用来估计总体
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