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数学模型 数据插值与曲线拟合.doc

实验一 数据插值与曲线拟合【实验目的】1了解数据插值、曲线拟合的概念和原理。2掌握一维、二维的数据插值方法。3掌握多项式拟合方法和一般曲线拟合方法。【实验内容】(把题目和相应的完整命令写在下列文本框内)1数据插值有什么插值方式?曲线拟合依据的基本原理是什么?数据插值与曲线拟合有什么不同点?答:(1)、数据插值方式有最邻近插值、线性插值、三次样条插值、立方插值和分段线性插值。(2)、曲线拟合依据的基本原理是构造一个相对简单的函数,使它在某种意义下最优,我们常用的最优标准是最小二乘法原理,也就是使得上述拟合的曲线在各点处的偏差的平方和达到最小。(3)、数据插值与曲线拟合的不同点:若要求所求曲线(面)通过所给所有数据点,就是插值问题;若不要求曲线(面)通过所有数据点,而是要求它反映对象整体的变化趋势,这就是数据拟合,又称曲线拟合或曲面拟合。曲线插值与拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似,由于近似的要求不同,二者在数学方法上是完全不同的。2、某实验室对一根长10米的钢轨进行热源的温度在60秒内传播测试。x:表示测量点,h:

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