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我国农业优化发展区农业全要素的区域差异性研究.docx

1、我国农业优化发展区农业全要素的区域差异性研究【摘要】本文基于 DEA 理论,采用 Malmquist 指数法测度农业优化发展区农业全要素生产率。研究结果显示:)对于农业优化发展四区域而言,除了东北地区存在农业技术进步和技术效率改进双重增长外,黄淮海、长江中下游、华南地区普遍存在技术效率恶化现象,说明技术效率缺失已经严重阻碍了我国大部分地区农业经济增长。 下载 【关键词】农业优化发展区 全要素生产率 区域差异 一、研究背景 2015 年 5 月,针对各地农业可持续发展面临的问题,农业部出台全国农业可持续发展规划(20152030 年),将全国农业划分为优化发展区、适度发展区和保护发展区三大区域(

2、如下图所示)。其中,优化发展区主要包括东北区、黄淮海区、长江中下游区和华南区,这是我国大宗农产品主产区,农业生产条件好、潜力大。但也存在水土资源过度消耗、环境污染、农业投入品过量使用、资源循环利用程度不高等问题。因此现阶段,我国农业优化发展区发展的目标是由高投入、高污染、低产出向低投入、低污染、高产出进行转化,也就是说,目前提高我国农业优化发展区农业经济增长方式的根本在于进一步提高农业全要素生产率。 二、实证设计 (一)数据来源和变量定义 本文利用 DEA-Malmquist 生产率指数方法对我国农业优化发展区农业TFP 增长及其源泉进行度量,这也是目前学术界普遍使用的研究方法,本文按照农业部

3、我国农业优化发展区的分区(表 1 所示),论文中所使用的数据为中国农业优化发展区所包含的 18 省市在 20002015 年的平衡面板数据。 在对农业 TFP 增长的测度与分解中,目前学术界主要采用的是 Coelli和 Prasada Rao(2003)的分析框架,选用农业产值为产出变量,农业从业人员、土地、农业机械动力、化肥施用量、灌溉面积五个变量为投入变量。依据理论模型和数据质量的要求,下面对所涉及的产出变量、投入变量进行说明。 农业产出变量:2000 年不变价的农业总产值(单位:亿元)。其中本文研究的对象为狭义的农业即种植业。 农业投入变量包括劳动、土地、农业机械、化肥和灌溉 5 个方面

4、:(1)劳动投入:种植业劳动力=农林牧渔从业人员;(2)土地投入,以农作物总播种面积计算;(3)机械动力投入:机械动力投入=农业机械总动力;(4)化肥投入,以本年度内实际用于农业生产的化肥施用量折纯量计算;(5)灌溉投入,以每年实际的有效灌溉面积计算。数据均来源于中国统计年鉴中国农业统计年鉴中国农村统计年鉴等年鉴。 (二)实证研究 表 2 反映了东北区、黄淮海、长江中下游和华南地区四区域 20012015农业全要素生产率指数、技术效率指数、技术进步指数、纯技术效率指数和规模效率指数,可以发现四区域农业 TFP 从高到低依次是东北、黄淮海、华南、长江中下游。针对一下实证结果我们发现: 一是我国长

5、江中下游地区经济发展水平相对较高,同时农业经济发展水平却是最低,同时低于整个农业优化发展区平均水平,因此我们可以发现我国农业优化发展区经济发展水平与农业 TFP 不存在正向相关关系。 二是对于农业优化发展四区域而言,除了东北地区存在农业技术进步和技术效率改进双重增长外,其他地区普遍存在技术效率恶化现象,说明技术效率缺失已经严重阻碍了我国大部分地区农业经济增长。 三、结论与政策建议 (一)结论 本章主要利用 DEA-Malmquist 指数法对 20002015 年我国农业优化发展区农业全要素生产率及其构成进行测度和分析,本章可得到的主要结论可概括如下:1.对整个农业优化发展区而言,农业全要素生

6、产率年均增长率为 0.028,其中技术进步 0.039,技术效率损失 0.011,我国农业优化发展区农业 TFP 增长主要来源于技术进步,技术效率指数的下降制约了我国农业 TFP 的增长;2.对农业优化发展区域内各省全要素生产率分析发现,农业全要素生产率较高的省份,普遍存在着农业技术进步和技术效率改进双重增长效应,因此说明技术进步和技术效率改进的“双驱动”发展是未来我国农业全要素生产率可持续发展的关键所在。 (二)政策性建议 由上文可知,农业优化发展区农业发展存在严重的技术效率缺失现象,因此目前农业发展政策必须致力于技术效率的提高。首先,需要设立高效的科技研发机构,农业新技术的研发属于公共产品

7、的研发,需要借助政府的力量,政府应该在农业技术研发中担任技术提供者的角色。其次,完善农业推广机制,加快农业新技术推广的速度,只有将新技术推广出去,被广大从事农业生产的劳动力所应用,才能促进农业生产方式的转变,实现农业经济增长。最后,重视对农民的技能培训,提高其对新技术的接受能力。只有提高农民的素质,才能提高?r 业技术推广的效率,从而提高农业技术效率。 参考文献 王珏,宋文飞,韩先锋.中国地区农业全要素生产率及其影响因素的空间计量分析基于 19922007 年省域空间面板数据J.中国农村经济,2010,08:24-35. 史常亮,朱俊峰,揭昌亮.中国农业全要素生产率增长地区差异及收敛性分析基于固定效应 SFA 模型和面板单位根方法J.经济问题探索,2016,(04):134-141. 作者简介:仝晓梦(1994-),女,河南开封人,东华大学旭日工商管理学院硕士,研究方向:产业组织理论与政策;潘瑾(1968-),女,东华大学旭日工商管理学院教授,上海交通大学管理学博士,研究方向:创意产业组织理论与政策。

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