我国各地区生产总值的影响因素分析及建议.docx

1、我国各地区生产总值的影响因素分析及建议摘 要：各地区国内生产总值受多种因素影响，根据全国 36 个省市的相关经济变量数据，对其进行计量经济分析。应用计量经济学所学知识对根据经济理论选取的影响各地区生产总值的各因素进行分析检验，并对其影响程度的大小进行定量分析，进一步明确和完善相关经济学知识。根据分析的结果就如何提高各地区的国内生产总值给出一些浅显的建议。 下载 关键词：生产总值；工业总产值；地方财政预算内收入；固定资产投资总额；城乡居民储蓄年末余额；在岗职工工资总额 一、前言 赵紫限总理在当前的经济形势和经济体制改革的报告中指出：“应当把国内生产总值的增长情况，作为考核大城市经济发展的主要指标

2、。”现结合工农业总产值，国民收人指标，对这一经济指标的意义与作用说明如下：“国内生产总值”是西方国家用来反映一个国家国民经济活动总成果的综合性指标。在一定时期内，一个国家或地区经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值总和，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可以反映一个国家的经济表现，更可以反应一国的国力与财富。它包括农业、工业、建筑业、运输业、商业等物质生产部门的国内总收人，银行、保险、文化、教育、卫生、服务业、政府等非物质生产部门的纯收人，以及国民经济各部门的固定资产折旧费。 国内生产总值 GDP 是核算体系的一个重要的综合性指标，也是我国新国民经济核算体系的核心指标。而各地区的生

3、产总值综合即是国内生产总值，因此我们分析各地区的生产总值的影响因素同样适用于国家的生产总值。只有不断的提高国内生产总值才能持续提高我国的综合国力，但要注意可持续发展战略。我国在过去几年的发展中没有意识到这一问题，导致部分地区发展不平衡，同时环境污染严重，因此关注国内生产总值健康持续提升是刻不容缓的事。 二、各地区生产总值影响因素的选取 考虑一个经济主体的发展水平首先想到的就是通过它的收入水平来反映，在此考虑到数据的一致性问题（和其他几个指标来自同一个表），选择了在岗职工工资总额来代替居民家庭纯收入这一指标。影响地区生产总值的因素有很多，我们选取几个相对比较重要的指标来作为这个模型的解释变量。除

4、了在岗职工工资总额外，剩下几个分别是工业总产值、地方财政预算内收入、固定资产投资总额、城乡居民储蓄年末余额。 工业总产值在国内生产总值中占据较大的部分，工业主要集中在城市，因此某地区城市数目多且较为发达的则生产总值较高。相比之下乡镇较多，农业发达的地区这一比例则相对较小。并且我们初步判断，工业总产值和生产总值之间具有高度的线性正相关关系。地方财政预算内收入也是影响生产总值的重要因素，财政收入多，政府支出的多，经济发展快，生产总值也就会上升。在这里要说明一下为什么不直接采用各地区的财政支出这一指标，是收集数据的问题，本文的数据来源于国家统计局数据库网站的城市建设科目的 2013 年的年度数据。如

5、果是分别找这些指标的数据的话，有些年份丢失，例如地方财政支出的数据只更新到 2008 年，这样会给我们估计模型带来很大的困难，因此选择了来自同一张表格的数据，以使模型估计更加准确。除此之外，还有固定资产投资总额这一指标，学过宏观经济学的人都知道，用支出法核算国内生产总值时，其中一项就是企业投资支出，而在企业投资支出中很大一部分是固定投资，因此固定资产投资总额对生产总值有很大影响。还有一个指标是城乡居民储蓄年末余额，这一指标是消费支出的替代指标，我们知道个人储蓄和消费总额构成居民的收入，如果年末储蓄多，一定程度上说明消费较少，该生产总值就少，反之同理。 三、模型的建立及分析 （一）数据收集 根据

6、解释变量和被解释变量的确定，设 y 为各地区生产总值，x1 为工业总产值，x2 为地方财政预算内收入，x3 为固定资产投资总额，x4 为城乡居民储蓄年末余额，x5 为在岗职工工资总额。通过模型的建立和检验，从中判断出这些解释变量的影响程度，然后针对这些结果得出一些可能解决的方法。本文所研究 2013 年度 36 个地区的生产总值以及上述相关指标的数据是从国家统计数据库网站收集的。 （二）模型的建立及分析 1.模型的估计 （1）由于我们选用的是截面数据，因此要先对各解释变量进行排序，大致猜测各解释变量与被解释变量之间是线性关系，我们再看下各解释变量之间的相关系数： 可以看出 x2，x4，x5 之

7、间高度相关，由于 x2 代表财政预算内收入，对生产总值的影响是通过财政支出间接影响的，因此对生产总值的影响不够明确。另外，一方面，居民储蓄年底余额是在岗职工工资总额的一部分，只用在岗职工工资总额就可以分析；另一方面，工资是国内生产总值的构成部分，是不可缺少的重要变量。因此我们考虑剔除 x2，x4 两个变量。 （2）通过观察相关图发现，y 与 x1，x3，x5 之间近似是对数关系，所以我们考虑采用 lnYt=1+2lnx1+3lnx3+4lnx5 对数关系估计模型。得到如下结果： 2.异方差性检验 我们知道不管是怀特检验、帕克检验还是格里瑟检验都应用相同的基本原理，因此我们就用比较方便的怀特检验

8、来判断，结果显示如下： 从结果可以看出，模型通过了怀特检验，所以排除具有异方差的可能性。3.自相关性的分析 从上面的估计结果中我们看出 DW=2.277418，查德宾-沃森 d 统计量表知，dL=1.295，dU=1.654，因此，dUDW4-dU，因此模型初步判断不存在自相关。进一步用偏相关系数检验，发现各期偏相关系数的直方块均没有超过虚线，因此模型不存在高阶自相关。最后再进行 BG 检验，分别选择滞后1、2 期，最后的结果显示 AR（1）、AR（2）都不能通过 t 检验，那么我们就可以认为其不存在一阶和二阶的自相关性。在进行了偏相关系数检验和BG 检验之后，可以认为这个模型不存在自相关性。

9、 通过模型的建立和各方面检验，我们得到各地区生产总值影响因素的函数模型即如下方程： 四、结论 从得出的方程我们大致了解到各地区生产总值的三个相对重要的影响因素（工业总产值、固定资产投资总额、在岗职工工资总额）与其关系。该模型的经济意义显示：解释变量工业总产值（x1）相对增加 1%时，生产总值（y）相对增加 0.3283%；固定资产投资总额（x3）相对增加 1%时，生产总值（y）相对增加 0.2295%；在岗职工工资总额相对增加 1%时，生产总值（y）相对增加 0.3952%。 通过分析，可以得到要想提高一个地区的生产总值，一方面要提高工业总产值，另一方面要加大固定资产的投资力度，除此之外还要增

10、加在岗职工的工资，只有工资提上去了，人民的消费才能跟上，带动整个社会的生产运转。 五、相关的建议 各地区的生产总值是国内生产总值的构成要素，要了解提高生产总值的整体情况，单凭几个因素是远远不够的，这当中涉及很多影响因素。但我们可以通过几个重要的有代表性的因素的分析整体把握其发展的影响内容，所以下面就这三个指标提一些浅显的建议。 1.提高工业发展水平。工业是一个国家、一个地区的发展命脉，工业产值也是构成生产总值的重要部分。传统工业化方式中资源消耗高、环境不友好、生态不平衡，只考虑生产效率和生产成本而忽视充分就业和一定资源约束下在一定时期内可以实现工业化的快速发展，暴露出发展的不可持续性，如社会不

11、稳定和收入偏低等。我们应充分应用信息化和高新技术，发挥我们国家部分地区的“后发优势”。例如新疆地区完全可以不遵循传统工业化发展模式，而走上新型工业化的发展道路。 2.加大政府的投资力度。对于一些偏远地区，由于交通不发达导致信息闭塞，各种基础设施也不完善，人们的受教育状况堪忧，各种因素使得总的生产水平低下。在这种情况下，“市场”这个看不见的手无法起作用，这时就需要政府的大力扶持。这不仅包括直接的财政转移，还需要其他的经济手段和行政手段进行干预。首先国家可以采取有效的措施，改善贫困地区的资源环境（包括水利和公路等基础设施）以完善当地的社会保障体系。同时国家还可以通过提高政府对公共品的供给，帮助当地居民引进现代的生产要素。另外，部分较发达地区可以与发展中地区建立“兄弟关系”，即友好互助关系。这样利用发达地区的资源优势就带动了这些发展中地区的发展，缩小了地区之间的发展差异。 （作者单位：安徽财经大学金融学院） 参考文献： 冶涛.国内生产总值影响因素实证分析以新疆 GDP 增长因素为例J.金融经济，2012（16）：36-38 文静.影响国内生产总值的因素分析J.商业文化，2011（5）：109 王思博.关于我国国民生产总值影响因素的计量经济学分析J.市场周刊（理论研究），2010（8）：84-85 沃丽莎.国民生产总值的影响因素的计量分析J.劳动保障世界，2013（7）