影响我国城镇居民人均旅游消费的相关因素的实证分析.docx

1、影响我国城镇居民人均旅游消费的相关因素的实证分析摘要：近些年来，随着我国经济的快速发展，居民的旅游消费支出也在不断增加。本文通过对影响居民旅游消费的 4 个主要因素进行分析，以我国城镇居民 1995-2014 年 20 年内的数据为基础，运用计量经济学的理论，建立内蕴线性模型，运用 stata12 软件对计量模型进行检验和修正，最后得出结论并提出相关的建议。 下载 关键词：旅游消费；内蕴线性模型；影响因素 一、引言 当今社会，随着人们生活水平的不断提高，旅游已经成为居民生活中的一部分，人们已经不再满足于物质的满足，而对精神满足的需求也在增加。工作之余，人们更喜欢通过旅游来放松心情，缓解工作中的

2、压力。对于国家来说，旅游的消费涉及生活中衣、食、住、行的方方面面，为旅游业的相关领域提供了更多的收益机会，促进了旅游业和服务业的发展。 所以，分析我国城镇居民人均旅游消费的现状，找出影响我国城镇居民旅游消费的相关因素，并且给出相应的对策与建议是有很强的实际意义的。二、变量解释 （一）被解释变量（Y）。本文的被解释变量是旅游消费，旅游消费是指由旅游单位（游客）使用或为他们而生产的产品和服务的价值。旅游消费受到经济因素和非经济因素的影响，非经济因素包括个人偏好，空闲时间等，经济因素包括消费价格水平，城镇居民人均可支配收入以及利率等。（二）解释变量 1、消费价格指数（X1）。物价水平会影响居民的旅游

3、消费行为。较低的物价水平会提高人们的实际收人水平，因为将会促进旅游消费。 所以，消费价格水平与人均旅游消费相反方向变动的关系。 2、人均可支配收入（X2）。居民收入水平决定着旅游消费的水平， 人们有收入了才会考虑进行旅游消费。因此，人均可支配收入与人均旅游消费呈正方向变动。 3、利率（X3）。银行存款利率的变化对于消费行为也会产生较大的影响。当利率升高，人们会增加储蓄量，进而减少消费。 所以，利率与人均旅游消费呈反向变动的关系。 4、空闲时间（d）。空闲时间也会对旅游消费产生一定的影响。人们有更多的空闲时间，他们才会出去旅游，因此空闲时间也是影响旅游消费的重要因素。所以，闲暇时间与被解释变量呈

4、正方向的变化关系。 三、实证分析 （一）指标选取。本文经过综合考虑影响旅游消费的因素，选取了重要指标进行分析，将旅游消费作为被解释变量，将消费价格指数、城镇居民人均可支配收入以及利率作为解释变量，并且将空闲时间引入作为虚拟变量，考虑到 2000 年执行了长假政策，因此将 2000 年以前设置为 0，将2000 年以后设置为 1。 （二）数据来源。本文选取了 1995-2014 年 20 年的数据，数据来源为中国中国统计年鉴。并且整理出消费价格指数、城镇居民人均可支配收入、利率的相关数据建立模型并进行检验和修正。 （三）实证分析 1、建立内蕴线性模型。根据计量经济学模型，将该模型设定为多元线性回

5、归模型，模型中根据影响居民消费水平的四个因素作为解释变量，得出如下回归模型： LnY=0+1LnX1+2LnX2+3LnX3+5D+ 2、检验与修正。基于普通最小二乘法原理，运用 stata12 软件进行回归，检验所选变量是否显著。 R2=0.9304，调整后的 R2=0.9119，拟合优度高。F 统计量为 50.16，说明在 0.05 的显著性水平下回归方程总体上显著，但是各解释变量的 t 值均不显著，而且人均可支配利率为负，与现实不符，可能存在多重共线。 （1）多重共线性检验与修正。运用 coldiag2 lnx1 lnx2 lnx3 d 语句进行多重共线性检验，检验结果为 812。由此可

6、以看出模型存在多重共线性，需要进行修正。采用逐步回归法消除多重共线。 消除后，方程的拟合优度为 0.9302，调整后的拟合优度为 0.9172，方程的拟合优度很高 ，解释能力较强该方程可决系数较高。但是变量 X3 未能通过检验，应从模型中剔除，于是可得出以下最优回归模型方程： LnY=10.6461 - 0.2640LnX1+0.1819LnX2+0.1046D （0.000） （0.003） （0.000） （0.032） （2）异方差检验。通过 White 检验可以看出看出， Prob chi2 = 0.5630 是大于显著性水平 0.05 的，所以检验结果表明模型不存在异方差。 （3）自

7、相关检验。由 D. W 检验表明，在 5%的显著性水平下，n=20，k=4，查表得 dL=0.90，dU=1.83，由于 D.W=2.04，介于 dUd4-dU之间， 因此该模型不存在自相关问题。 （4）模型结果分析。旅游消费的最终回归模型为： LnY=10.6461 - 0.2640LnX1+0.1819LnX2+0.1046D （0.000） （0.003） （0.000） （0.032） 分析该回归方程，我们可以看出我国国内城镇居民的人均旅游消费主要受消费价格指数、人均可支配收入和空闲时间的影响。 消费价格指数对旅游消费有着显著的影响，影响为负且影响系数为-0.2640。这表明消费价格指

8、数的增高会降低旅游消费。即当物价水平每上升 1%，旅游消费便会降低 0.264%。 人均可支配收入对旅游消费也有着较为显著的影响，影响为正且影响系数为 0.1819.这表明当人均可支配收入每增加 1%，旅游消费便会增加0.1819%。 空闲时间对旅游消费有正向的影响，影响系数为 0.1046，这表明空闲时间每增加 1%，旅游消费便会增加 0.1046%。 四、结论与政策建议 影响旅游消费 4 个因素经过多元线性回归分析，并检验多重共线性、异方差和自相关以及修正后得出结论：人均可支配收入、消费价格指数以及空闲时间对旅游消费有着比较重要的影响。并提出以下建议。首先，可以适当增加人均可支配收入，当人

9、们有可支配收入之后，才会考虑进行旅游消费。其次，应该适当的延长假期，或者增加一定时间的由各个单位自行支配的带薪休假。第三点，应该规范旅游市场，最近青岛的“38 元大虾”上了网略的热搜榜，同时也反映出我们旅游消费市场存在的一些问题，要加强监管，加强约束，并且要进行价格的规范。这样才能使我国的旅游业快速、健康的发展。（作者单位：内蒙古农业大学经济管理学院） 参考文献： 付春晓，中国居民收入水平对国内旅游市场的影响研究，成都西南交通大学硕士论文， 徐虹，范清我国旅游产业融合的障碍因素及其竞争力提升策略研究旅游科学，2008 李冰州，杨剑，陈旭我国居民旅游消费模型研究，软科学， 吴漩，我国居民国内旅游消费与居民收入关系的经济分析经济师，2007 彭程甸，成凤明交通设施、收入水平、假日政策与国内旅游收入增长基于模型的研究中南林业科技大学学报社会科学版，2009， 李子奈.计量经济学M.第 2 版.高等教育出版社 杨永.影响国内旅游需求因素的实证分析J.北方经济，2010，（11）