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第二章 经典线性回归模型一、线性回归模型的概念1、一元线性回归模型（1）总体回归模型总体回归模型：，总体回归方程：说明：确定性部分Y对于给定X的期望值随机部分代表了排除在模型以外的所有因素对Y的影响。它是期望为0的，具有一定分布的随机变量。 研究的目标： 确定总体回归方程的参数随机扰动项的分布（想想看，为什么？）（2）样本回归模型问题：我们往往无法获得全体数据，无法准确的分析出总体回归参数。能从一次抽样中获得总体的近似的信息吗？如果可以，如何从抽样中获得总体的近似信息？画一条直线以尽好地拟合该散点图，由于样本取自总体，可以用该直线近似地代表总体回归线。该直线称为样本回归线。样本回归模型：样本回归方程：（3）样本回归线与总体回归线的关系2、多元线性回归模型在许多实际问题中，我们所研究的因变量的变动可能不仅与一个解释变量有关。斜率 “”的含义是其它变量不变的情况下，Xj改变一个单位对因变量所产生的影响即对于n组观测值，有定义：
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