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第11章 非参数检验许多统计分析方法的应用对总体有特殊的要求，如t检验要求总体符合正态分布，F检验要求误差呈正态分布且各组方差整齐，等等。这些方法常用来估计或检验总体参数，统称为参数统计。 但许多调查或实验所得的科研数据，其总体分布未知或无法确定，这时做统计分析常常不是针对总体参数，而是针对总体的某些一般性假设（如总体分布），这类方法称非参数统计（Nonparametric tests）。 非参数统计方法简便，适用性强，但检验效率较低，应用时应加以考虑。11.1 Chi-Square过程11.1.1 主要功能调用此过程可对样本数据的分布进行卡方检验。卡方检验适用于配合度检验，主要用于分析实际频数与某理论频数是否相符。11.1.2 实例操作 例11-1某地一周内各日死亡数的分布如下表，请检验一周内各日的死亡危险性是否相同？周 日死亡数一二三四五六日1119171515161911.1.2.1 数据准备激活数据管理窗口，定义变量名：各周日为day，死亡数为d
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