可视化数据挖掘n 目的：可视化数据挖掘的目的是使用户能够交互地浏览数据，挖掘过程等，当所要识别的不规则事物是一系列图形而不是数字表格时，人的识别的速度是最快的。分类n 源数据可视化 :数据库和数据仓库的数据具有不同的粒度或不同的抽象级别 ,能用多种可视化方式进行描述 ,比如三维立方体或曲线等n 数据挖掘结果可视化 :将数据挖掘后得到的知识和结果用可视化形式表示出来 .比如柱状图等n 数据挖掘过程可视化 :用可视化形式描述各种挖掘过程 ,从中用户可以看出数据从哪个数据仓库或数据库中抽取出来 ,怎样抽取以及怎样预处理 ,怎样挖掘等 .源数据可视化n 源数据可视化能够表现出源数据是如何分布的 .n 不同数据模式的可视化形式的侧重点都不同 .比如 :对应决策树模式侧重点放在不同区域 (分支 )的数据分布上 ,可视化界面的设计应以此为目的 .规则可视化n 用 规则多边形表现规则。n 规则由条件部分和结果部分组成。条件部分形如 ， v是 a的一系列值， r是算术或集合操作符 (=,!=,等 ),结果部分是简单的类属性。n 例子：操作符解释规则多边形生成算法否定条件的显示
