温馨提示：由于个人手机设置不同，如果发现不能下载，请复制以下地址【https://www.wenke99.com/d-14216897.html】到电脑端继续下载（重复下载不扣费）。
1: 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。 2: 试题试卷类文档，如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案，请知晓。 3: 文件的所有权益归上传用户所有。 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。 5. 本站仅提供交流平台，并不能对任何下载内容负责。 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
本文（如何选择知识管理系统的数据库平台.doc）为本站会员（您的****手）主动上传，文客久久仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私，请立即通知文客久久（发送邮件至hr@wenke99.com或直接QQ联系客服），我们立即给予删除！
如何选择知识管理系统的数据库平台知识管理系统（KMS）通过IT技术为企业提供知识管理服务，实现企业显性知识和隐性知识、内部知识和外部知识的获取、沉淀、共享、学习、应用和创新，实现知识创造价值。知识管理系统（KMS）通过IT技术为企业提供知识管理服务，实现企业显性知识和隐性知识、内部知识和外部知识的获取、沉淀、共享、学习、应用和创新，实现知识创造价值。知识管理系统中的知识主要由二种数据结构存在，一是用以描述知识属性和本体的结构化数据，二是以文档、邮件、多媒体等开工存在的非结构化数据。如何选择合适的数据库平台实现二类数据的有效处理将成为KMS系统成败的关键要素之一。 一、数据处理主流技术分析 在数据处理领域关系型数据库（RDB）技术处于统治地位，它以关系数学、简单的关系模型为基础，以SQL为处理工具，得到了广泛的应用，其技术特征决定更擅长结构化数据处理应用，近年来各厂商在关系型数据库基础上拓展功能，开始具有内容管理、多媒体等数据处理能力。典型的产品包括Oracle、DB2、SQL Server、MySQL等。而针对海量
Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved
工信部备案号：浙ICP备20026746号-2
公安局备案号：浙公网安备33038302330469号
本站为C2C交文档易平台，即用户上传的文档直接卖给下载用户，本站只是网络服务中间平台，所有原创文档下载所得归上传人所有，若您发现上传作品侵犯了您的权利，请立刻联系网站客服并提供证据，平台将在3个工作日内予以改正。
