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统计过程控制技术一、概述或基础上世纪三十年代，美国休哈特博士提出统计过程控制的概念。统计过程控制（SPC）：指用统计学的方法和技术对过程进行分析和控制。统计过程控制技术：可以用于过程分析与控制的数理统计技术与方法，是识别和控制过程波动的科学方法。在生产实践中，即使操作者、机器、原材料、加工方法、测量手段、生产环境等到条件相同，生产出来一批产品的质量特性的实际值并不完全一样，总是存在差异，这就是质量特性的波动。1、关注点：波动的程度、波动的趋势、波动的原因、波动的不利影响、波动是可接受、是否要求采取波动控制的措施、采取什么样的波动控制措施等等。2、为什么：从顾客的角度来说，他们希望所获得的产品或服务与他们的期望或要求之间差异越小越好。也就是说，他们希望相对于其要求的目标值来说，波动越小越好。质量特性实际值一旦偏离目标值就会对顾客造成损失；质量特性越远离目标值，对顾客造成的损失就越大，顾客的损失是与质量特性实际值与目标值之差的平方成正比。3、传统控制方法：对过程输出质量特性按照合格/不合格进行检验，把不合格的产品挑出来，对它们进行分析和处理。不再关心那些落在
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