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经典计量回归模型1应用计量经济学.ppt

1、应用计量经济学n 谢建国 n 办公室:安中楼 1817n 电话: 83621072n 电子邮件: xiejianguo_;n 计量经济学 (第四版),古扎拉蒂著,中国人民大学出版社, 2005年 n 计量经济学软件 Eviews使用指南 ,张晓峒主编,南开大学出版社, 2003年选用教材:第一讲、经典计量回归模型n 问题:通过对某个社区的统计调查,该社区居民的收入与支出的数据如下表(其中 x为收入, y为支出),通过这个样本得出收入与支出的关系 .Y与 x的关系图一、经典回归模型n 模型:n 其中, 为收入, 为支出 n 因变量( Dependent Variable)n 被解释变量( Exp

2、lained Variable)n 自变量 ( Independent Variable)n 解释变量( Explanatory Variable)n 需估计的参数 n 截距( Intercept)n 斜率( Slope)n 误差项 ( Error Term)n 随机扰动项 ( Disturbance)n 随机扰动项的意义:n ( 1)回归模型缺失的变量;n ( 2)人们的随机行为;n ( 3)建立数学模型的形式不够完整,如为研究问题的简便,把非线性模型线性化;n ( 4)测量误差、经济变量的合并误差等。二、模型的假设:n ( 1)线性无偏性, n 因此有: n 2)同方差性n ( 3)序列不相关性

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