乌鲁木齐市政府部门人力资源需求预测.doc

1、乌鲁木齐市政府部门人力资源需求预测一、构建 GM（1，1）人力资源需求预测模型 （一） GM（1，1）模型原理 灰色系统理论由我国邓聚龙教授于 1982 年创立，是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法，它以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本” 、 “贫信息”等不确定性系统为研究对象，通过对已知信息的生成、开发，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。文章对乌鲁木齐市政府部门人力资源需求进行预测，为政府人力资源的有效配置、政府职能的充分发挥提供参考。 （二）GM（1，1）模型的建构 1、 构造 GM（1，1）原始数据列 根据数据信息获取原始数据序列，记 X（0）： X（0）

2、=（x（0） （1） ，x（0） （2） ，x（0） （3） ，x（0） （4） ，x（0）（5） ） 2、 GM（1，1）模型构造 第一步，对原始序列 X（0）作累加生成，得灰化数据列： ； 第二步 对 X（1）作紧邻均值生成序列 Z（1） （k） ，令 Z（1） （k）=0.5 x（1） （k）+ 0.5 x（1） （k-1） ， 于是有： ， 第三步：对参数列 进行最小二乘估计，公式为： 第四步：确定模型及时间响应式 模型： ；时间响应式： 第五步：求 X（1）的模拟值： （1）= （1） （1） ， （1） （2） ， （1） （3）. （1） （n） 第六步：还原求出 X（0）的模拟

3、值，由 （0） （k）=（1） （1）（k）= （1） （k）- （1） （k-1）得： （0）=（ （0） （1） ， （0） （2） ，（0） （3）. （0） （n） ） （三） 模型精度检验 1、残差检验 残差检验指预测值与原始数据值的拟合程度。残差及相对误差分别为： （k）=x（0） （k）- （0） （k） ， 2、关联度检验 关联度检验是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。公式 如下： 其中： ， 3、后验差检验 （1）均方差比： 。对于给定的 C00，当 Cp0 时，称模型为小误差概率合格模型。 以上三种精度检验方法是检验 GM（1，1）预测模型的常用方法，模型

4、精度等级参照表如下： 二、数据计算和分析 文章根据乌鲁木齐年鉴（20082012）中关于乌鲁木齐市政府机关人才的相关数据，从政府人力资源的数量，学历层次和年龄结构三个方面对乌鲁木齐市政府机关人才未来六年的基本状况进行预测。 （一）数量预测 根据表 1， 20082011 年乌鲁木齐市政府机关人才数量预测值与实际值的相对误差范围在 0.94%5.69%之间，平均相对误差为 3.32%，模型精度为 96.68%；绝对关联度 0=0.99；均方差 C=0.11，小于 0.35，精度等级处于一级；小误差概率 P=1，大于 0.95，精度等级处于一级。说明乌鲁木齐市政府部门人力资源的数量预测模型是可信的

5、。 因此，通过 GM（1，1）预测模型，20122017 年乌鲁木齐市政府机关人才的数量分别为 23803、25968、28329、30905、33716、36782。 （二）学历层次预测 根据表 1，20082011 年乌鲁木齐市政府机关人才中研究生学历、本科学历、大专学历的政府机关人才的平均相对误差分别为0.94%、1.79%、5.13%，模型精度分别为 99.06%、98.21%、94.87%，学历层次的平均模型精度为 97.38%。绝对关联度分别约为 1、1 和 0.97，精度等级均处于一级；均方差分别为 0.08、0.15、0.58，精度等级除了大专学历人员处于二级外，均处于一级；小

6、误差概率除了大专学历人员精度等级处于二级外，其它的均为 1，精度等级处于一级。说明乌鲁木齐市政府部门人力资源的学历层次预测模型也是可信的。 因此，通过 GM（1，1）预测模型，20122017 年乌鲁木齐市政府机关人才中具有研究生学历人员的数量分别为：1078、1202、1342、1497、1670、1863；具有本科学历的为13350、14561、15882、17322、18893、20607；具有大学生学历的为7521、8020、8551、9118、9722、10366。 （三）年龄结构预测 依据表 1，20082011 年乌鲁木齐市政府机关人才中 35 岁及以下、3645 岁、4655

7、岁和 56 岁及以上的平均误差分别为9.5%、0.25%、0.68%、1.59%，模型精度分别为90.5%、99.75%、99.32%、98.41%，年龄结构平均模型精度为 97%。绝对关联度分别为 0.97、1、1、0.99，精度等级为一级；均方差分别为0.55、0.05、0.06 和 0.07，精度等级除了 35 岁及以下人员处于二级外，其余均处于一级；小误差概率除了 35 岁及以下人员精度等级处于二级外，其它的均为 1，精度等级处于一级。说明乌鲁木齐市政府部门人力资源的年龄结构预测模型也是可信的。 因此，通过 GM（1，1）预测模型，20122017 年乌鲁木齐市政府机关人才中 35 岁

8、及以下人员的预测值为10122、11750、13639、15833、18379、21334；3645 岁人员的预测值为 7787、8032、8285、8546、8815、9092；4655 岁人员的预测值为4897、5240、5607、6000、6420、6870；56 岁及以上人员的预测值为1223、1470、1767、2123、2551、3065。 三、 结论 （一）数量方面 乌鲁木齐市政府机关人才由 2011 年的 22564 人增加到 2017 年的36782 人，乌鲁木齐市政府人力资源的数量不断增加，年均增长幅度达10.5%。可见随着社会经济的发展，社会分工的精细化以及伴随着我国经济

9、的转型，公民对政府公共服务的要求不断提高，政府公共服务职能不断扩大。 （二）学历层次方面 乌鲁木齐市政府人力资源中，具有研究生学历的人员数量由 2012 年的 1078 人增加至 2017 年的 1864 人，与 2012 年相比增长了 72.91%，年均增幅为 12.15%；具有本科学历的人员由 2012 年的 13350 人增加至2017 年的 20608 人，增长了 54.37%，年均增幅为 9.6%；具有大专学历人员的数量由 2012 年的 7522 人，增加至 2017 年的 10366 人，增长了37.81%，年均增幅为 6.3%。可见，乌鲁木齐市政府人力资源的质量不断提高。 （三

10、）年龄结构方面 20122017 年，在乌鲁木齐市政府机关人才中，35 岁及以下人员占政府机关人才总数的比重将增加至 52.86%；3645 岁人员的比重将下降至 22.53%；4655 岁人员的比重将下降至 17.02%；56 岁及以上人员的比重将增加至 7.6%。可见，乌鲁木齐市政府机关人力资源在未来几年依然体现出“老中青”梯次配备的格局，但老龄化趋势日益明显。为使政府人力资源得到优化配置以及政府职能的有效发挥，乌鲁木齐市政府应适时采取相应的措施，积极预防政府人力资源中的老龄化趋势。 参考文献： 1刘思峰，党耀国等. 灰色系统理论及其应用M. 第五版.北京：科学出版社，2010 2宿彦，孙

11、景乐，张朋柱. 政府人力资源规划决策支持系统模型及其设计J. 系统管理学报，2007（5） 3尹逊震，门可佩. 离散灰色模型在科技人才资源预测中的应用J.科技进步与对策，2007（8） 本文系教育部社会科学规划基金项目“跨越式发展视域下的智力援疆工程研究” （项目编号：11YJA630216 ）和世川良一科研资助项目“新疆跨越式发展背景下政府人力资源需求预测分析” （ 项目编号：XJU-SYLLF11005）阶段性研究成果 （安剑，1985 年生，新疆大学政治与公共管理学院硕士生。研究方向：公共部门人力资源管理。周永华，1963 年生，新疆大学政治与公共管理学院教授。研究方向：公共管理、人力资源开发与管理。高素梅，1987 年生，新疆大学政治与公共管理学院硕士生。研究方向：行政管理理论与实践）