第2章 神经元模型和网络结构10/14/2022 12.1 目的 第1章给出了生物神经元和神经网络的简述。现在来介绍简化的神经元数学模型，并解释这些人工神经元如何相互连接形成各种网络结构。另外，本章还将通过几个简单的实例阐述这些网络如何工作。 本书中将使用本章所引入的概念和符号。 10/14/2022 22.2 原理和实例2.2.1 符号 神经网络是一门新兴学科。迄今为止，人们还并没有对其建立严格的数学符号和结构化表示。另外，神经网络方面的论文和书籍均是来自诸如工程、物理、心理学和数学等许多不同领域，作者都习惯使用本专业的特殊词汇。于是，神经网络的许多文献都难以阅读，概念也较实际情况更为复杂。 在本课中，我们尽可能地使用标准符号。10/14/2022 3 本课中的图、数学公式以及解释图和数学公式的正文，将使用以下符号： 标量：小写的斜体字母，如a,b,c。 向量：小写的黑正体字母，如a,b,c。 矩阵：大写的黑正体字母，如 A,B,C。2.2 原理和实例10/14/2022 42.2.2 神经元模型1单输入神经元概念：输入、权值、偏置（值）、净输入、 传输函数、输出. 一个规范的单输入
