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第七章 假设检验 假设检验的基本概念 正态总体参数的假设检验7.1假设检验的基本概念 数理统计的主要任务是从样本出发,对总体的分布作出推断。作推断的方法,主要有两种,一种是上一章讲的参数估计,另一种是假设检验。引例:设一箱中有红白两种颜色的球共100个,甲说这里有98个白球,乙从箱中任取一个,发现是红球,问甲的说法是否正确? 先作假设H0:箱中确有98个白球 如果假设H0正确,则从箱中任取一球时红球的概率只有0.02. 通常认为在一次随机试验中,概率小的事件不易发生,因此,若乙从箱中任取一个,发现是白球,则没有理由怀疑假设H0的正确性。今乙任取一个发现是红球,即小概率事件竟然在一次试验中发生了,故有理由拒绝假设H0.例7.1 某厂生产合金钢,其抗拉强度X(单位:kg/mm2)可以认为服从正态分布N( ,2)。据厂方说,抗拉强度的平均值=48。现抽查5件样品,测得抗拉强度为46.8 45.0 48.3 45.1 44.7问厂方的说法是否可信?这相当于先提出了一个假设H0:=48,然后要求从样本观测值出发,检验它是否成立。例7.2 为了研究饮酒对工作能力的影响,任选19名工人分成两组,一组
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