下 下回 回停 停一、问题的提出二、矩估计法 第一节第一节 参数的点估计参数的点估计 三、最大似然估计 未知参数，这种问题称为参数估计问题.在实际中我们经常遇到这样的问题：总体 的分布函数 的形式为已知， 是未知参数.是的一个样本,为相应的一个样本值. 我们希望用样本值去估计一、点估计问题的提出一、点估计问题的提出 已知某电话局在单位时间内收到用户呼唤次 数这个总体 服从泊松分布, 即的分布律的形式已知 . 利用样本值 估计 的值. 例1已知某种灯泡的寿命 ，即 的分布密度 的形式已知，但参数 未知 . 利用样本值 ，估计 ， . 例2考虑某厂生产的一批电子元件的寿命这个 总体 ；不知道 的分布形式 ，根据样本值 估计元件的平均寿命和元件寿命 的差异程度,即估计总体 的均值 和方差 . 例3在数理统计中称统计量 点估计常用方法：矩估计和最大似然估计法. 解决上述参数 的点估计问题的思路是: 设法 作出合理的估计 . 的估计值 . 构造一个合适的统计量, 对为 的估计量,的观测值称为矩估计法是由英国统计学家矩估计法的基本思想是用样本的 阶原点矩 去估计总体 的 阶原点矩 ; 皮尔逊(K.
