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回顾5.5隐马尔科夫模型的各种结构类型5.6隐马尔科夫模型的一些实际问题5.5 隐马尔可夫模型的各种结构类型 按照HMM的状态转移概率矩阵(参数)分类 各态历经型或遍历型HMM(Ergodic HMM) :严格的讲,所谓的遍历模型就是经过有限步的转移后,系统能达到任何一个状态。即系统从一个状态允许转移到任何一个状态。在某些应用系统中,常遇到的是一步遍历模型,即经过一步跳转,系统可达到任何一个状态。这样的HMM的状态转移矩阵中的每一个元素均为大于零的数,没有零元素。显然,各态历经型HMM不符合时间顺序的要求,因为它可以回到以前到过的状态,所以只能用于不要求时间顺序的语音信号处理,如:与文本无关的说话人识别等。 从左到右型HMM(Left-to-Right HMM):所谓的从左到右模型,就是指随着时间的增加,状态的转移只能是从左到右进行或停留在原来的状态,而不能出现返回到以前状态的情况,即从编号高的状态(如第状态)到编号低的状态(如第n-1或n-2等等状态)跳转的情况(这实际上是一个时序的问题,因为按照时间顺序,总是从编号低的状态向编号高的状态转移)。因此,其状态转移矩阵具有如下的形式,它
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