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第13 章 SPSS 的时间序列分析13.1 时间序列分析概述13.2 指数平滑13.3 建立自回归序列的新变量13.4 自回归13.5 季节分解法13.6 案例分析一13.7 案例分析二13.8 案例分析三 时间序列分析（Time Series Analysis ）是研究事物发展变化规律的一种量化分析方法，隶属于统计学但又有不同于其他统计分析方法的特殊特点。近年来，时间序列分析的理论和应用研究一直是人们关注的热点，也取得了很大的进步。 对于时间序列一词可以有不同层次的理解。一般情况下，那些依时间先后顺序排列起来的一系列有相同内涵的数据都可以称为时间序列。在这个意义上来看，时间序列在日常生活中时无处不在的。从国家社会等宏观角度看，我们常常听到的GDP 、物价指数、股票指数等可以构成时间序列；从微观角度看，一个13.1 时间序列分析概述家庭每天的开支、一个工人的每天的工作量、一个学生每天的伙食费，等等，也可以构成时间序列。事实上，万事万物的变化发展所表现出来的各种特征，只要能够被持续的观察和度量，同时被记录，就能够得到所谓的时间序列。 时间序列与一般的统计数据的不同之处在于：这是一些有严
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