1、1 设事件 仅发生一个的概率为 0.3,且 ,则 至少有一个不发BA, 5.0)(BPAA,生的概率为解: 即3.0)(P所以 )(2.)()(3.0 BP.1) 901B2、已知一批产品中 90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为 0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为 0.02,求(1)一个产品经检查后被认为是合格品的概率;(2)一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率.(20 分)解:设 任取一产品,经检验认为是合格品A任取一产品确是合格品 B则(1) ()(|)(|)PABP0.95.102.857(2) .()9(|)3、已知连续型随机变量 的分布函数为
2、,X ),(,arctn)( xBAxF求(1)常数 和 , (2) , (3)概率密度 。 (20 分)AB1(p)f4、已知随机变量 的分布律为( 20 分)),(YX1 2 3121/3 1/6 1/9 1/18问:(1)当 为何值时, 和 相互独立。 (2)求 。,XY12YXP5、设随机变量 服从 分布,求随机变量 的概率密度函数。 (10)1,0(NeY分)6、向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标 和纵坐标 相Y互独立,且均服从 分布. 求(1)命中环形区域2(0,)的概率;(2)命中点到目标中心距离2(,)|1Dxyy的数学期望.(20 分)2ZXY解: (1)
3、,)(,)DPXYfxyd2 228 8014xy rDede;2288211()rr(2)2228() xyEZXYxed2 22880 0184r red22 28 801rr red1、 (10 分)将 3 粒黄豆随机地放入 4 个杯子,求杯子中盛黄豆最多为一粒的概率八分之三(20 分)设随机变量 的概率密度为X1,02,().axxf其 它求(1)常数 ; (2) 的分布函数 ; (3)a()F(13).PX3、 (10 分)设随机变量 在区间 上服从均匀分布,求随机变量 在X),0( 2Y区间 内的概率密度为)4,0( yfY2 设随机变量 服从泊松分布,且 ,则 _.)2(4)1(
4、XP)3(答案: 6e解答: eXPeXPXP 2)(,)1()0()1(由 知 e224即 2 解得 ,故16)3(eXP3 设随机变量 在区间 上服从均匀分布,则随机变量 在区间 内的概X)2,0( 2XY)4,0(率密度为 _.)yfY答案: 1,0,14()()()2.YXyfFyfy 其 它解答:设 的分布函数为 的分布函数为 ,密度为 则,Y()XFx()Xfx2()()(YyPyPyFy因为 ,所以 ,即0,2XU0XY故 1,04,14()()()2.YXyfyFfy其 它另解 在 上函数 严格单调,反函数为0,2x()h所以 1,04,4()2.YX yfyfy其 它4 设随
5、机变量 相互独立,且均服从参数为 的指数分布, ,则, 2)1(eXP_, =_.1),min(YXP答案: ,2-4e解答:,故 2()()Pein,1min(,)1YXYP.45 设总体 的概率密度为X.其 它,0,1,)1()xxf是来自 的样本,则未知参数 的极大似然估计量为_.n,21答案: 1lniix解答:似然函数为 1 11(,;)()(),)nnni niLxxx 1llliiLn0iidx解似然方程得 的极大似然估计为.1lniix2、单项选择题(每小题 3 分,共 15 分)1设 为三个事件,且 相互独立,则以下结论中不正确的是,ABC,AB(A)若 ,则 与 也独立.(
6、)1PC(B)若 ,则 与 也独立.(C)若 ,则 与 也独立.0(D)若 ,则 与 也独立. ( )答案:(D).解答:因为概率为 1 的事件和概率为 0 的事件与任何事件独立,所以(A) , (B) ,(C)都是正确的,只能选(D).事实上由图 可见 A 与 C 不独立.2设随机变量 的分布函数为 ,则 的值为(0,1)XN()x(|2)PX(A) . (B) .1221(C) . (D ) . ( ))答案:(A)SA BC解答: 所以(0,1)XN(|2)1(|2)1(2)PXPX应选(A).123设随机变量 和 不相关,则下列结论中正确的是Y(A) 与 独立. (B) .X()DXY
7、(C) . (D) . ( )()D答案:(B)解答:由不相关的等价条件知, 0yxcov0xy),(()+2covDXY( , )应选(B).4设离散型随机变量 和 的联合概率分布为(,)1,(2)1,3(,)2,(,3)698XYP若 独立,则 的值为,(A) . (A) . 21912,9(C) (D ) . ( ),658答案:(A)解答: 若 独立则有,XY(2,)(2)PXYPXY11393, 2故应选(A ).5设总体 的数学期望为 为来自 的样本,则下列结论中X12,nX X正确的是(A) 是 的无偏估计量 . (B) 是 的极大似然估计量.1 1(C) 是 的相合(一致)估计
8、量 . (D) 不是 的估计量. ( )答案:(A)解答:,所以 是 的无偏估计,应选(A).1EX13、 (7 分)已知一批产品中 90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为 0.02,求(1)一个产品经检查后被认为是合格品的概率;(2)一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率.解:设 任取一产品,经检验认为是合格品 A任取一产品确是合格品 B则(1) ()(|)(|)PABP0.95.102.857(2) .()9(|)4、 (12 分)从学校乘汽车到火车站的途中有 3 个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并
9、且概率都是 2/5. 设 为途中遇到红灯的次数,X求 的分布列、分布函数、数学期望和方差.1231698331298YX解: 的概率分布为X332()()0,123.5kkPXC即 0174682251的分布函数为X0,71258(),2,7,3,125.xFxxx63,EX.2185D5、 (10 分)设二维随机变量 在区域 上服从均(,)Y(,)|0,1xyxy匀分布. 求(1) 关于 的边缘概率密度;(2) 的分布函数与概率XZXY密度.解: (1) 的概率密度为(,)Y2,(),0.xyDfxy其 它,01()(,)X xffd其 它(2)利用公式 ()(,)Zfzfxz其中 2,01
10、(, xfx其 它 2,01,.xz其 它当 或 时0z1()Zfz时 0022zdxxz z=x1D0 1z xyx+y=1x+y=zD1故 的概率密度为Z2,01,()zf其 它 .的分布函数为Z20, ,0,()()2,11,.1,zzZZ zffydyz或利用分布函数法10,()()21,.Z DzFzPzXYzdxyz20,1,.zz2,01,()Z zfF其 它 .6、 (10 分)向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标 和纵坐标 相XY互独立,且均服从 分布 . 求(1)命中环形区域2(0,)N的概率;(2)命中点到目标中心距离 的(,)|1Dxy 2Z数学期望.解
11、: (1) ,)(,)DPXYfxyd2 228 8014xy rDede;2288211()rr(2)2228() xyEZXYxedxy0 1 22 22880 01184r reded. 22 28 80rr r七、 (11 分)设某机器生产的零件长度(单位:cm) ,今抽取容量为 16 的2(,)XN样本,测得样本均值 ,样本方差 . (1)求 的置信度为 0.95 的置信10x206s区间;(2)检验假设 (显著性水平为 0.05).2:.H(附注) 0.50.50.25(6).74,()73,()3,ttt22. . .94927.48解:(1) 的置信度为 下的置信区间为1/2/2(),(1)ssXtnXtn0.510,.4,16,.32s所以 的置信度为 0.95 的置信区间为( 9.7868,10.2132)(2) 的拒绝域为 .20:.1H2(1)n,5.64.S0.54.96因为 ,所以接受 .22.49()0H
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