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第六章 时间序列和序列模式挖掘信息与计算科学系2009 年4 月概述 时间序列：将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列 时间序列挖掘通过研究信息的时间特性，深入洞悉事务进化的机制，成为获得知识的有效途径 序列挖掘挖掘从序列数据库中发现相对时间或其它顺序所出现的高频率子序列6.1 时间序列及其应用 时间序列挖掘就是从大量的时间序列数据中提取人民事先不知道的、但又是潜在有用的与时间属性相关的信息和知识，并用于短期、中期或长期预测，指导人们的社会、经济、军事和生活等行为 时间序列的研究必须依据合适的理论和技术进行，相应的建模方法也不同： 一元时间序列：可以通过单变量随机过程的观察获得规律性信息； 多元时间序列：通过多变量描述变化规律 离散型时间序列：序列中的每一个序列值所对应的时间参数为间断点 连续型时间序列：序列中的每个序列值所对应的时间参数为连续函数 序列的分布规律：序列的统计特征可表现平稳或有规律震荡，从而为序列分析提供理论根据6.2 时间序列预测的常用方法 确定性时间序列预测方法 对于平稳变化特征的时间序列，其未来行为与现在的行为有关，利用属性现在的值预测
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