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结构方程模型Lisrel的的初级应用l 一、为何要用结构方程模型?l 二、模型原理简介l 三、模型建模l 四、例子:员工流失动因模型一、为何要用结构方程模型?l 很多社会、心理研究中所涉及到的变量,都不能准确、直接地测量,这种变量称为潜变量,如工作自主权、工作满意度等。l 这时,只能退而求其次,用一些外显指标,去间接测量这些潜变量。如用工作方式选择、工作目标调整作为工作自主权(潜变量)的指标,以目前工作满意度、工作兴趣、工作乐趣、工作厌恶程度(外显指标)作为工作满意度的指标。l 传统的统计分析方法不能妥善处理这些潜变量,而结构方程模型则能同时处理潜变量及其指标。回归分析与结构方程模型一个回归分析和结构方程比较的例子:l 假如有五道题目来测量外向型性格,还有四道题目来测量自信。研究自信与外向型性格的关系。假如是你,你将怎样来进行研究?l 回归分析的做法:先分别计算外向题目的总分(或平均分)和自信题目的总分(或平均分),在计算两个总分的相关。l 这样的计算所得的两个潜变量(性格与自信)的关系,恰当吗?线性回归模型及其局限性l 1)无法处理因变量(Y)多于一个的情况;l 2)无法处理自变量(
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