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显著性检验刘上元2015 年10 月8 日201020304含义原理技术标准常用检验CONTENT0301PART ONE含义显著性检验significancetest05即用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间是否有差异，以及这种差异是否显著的方法。 就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（原假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。02原理PART TWO2.原理显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。抽样实验会产生抽样误差，对实验资料进行比较分析时，不能仅凭两个结果（平均数或率）的不同就作出结论，而是要进行统计学分析，鉴别出两者差异是抽样误差引起的，还是由特定的实验处理引起的。小概率事件抽样误差 实验处理 实际不可能性7原理 提出“ 无效假设” 和检验“ 无效假设” 成立的机率 （P ）水平的选择。significancetest08* 无效假设经统计学分析后，如发现两组间差异是抽样引起的，则“ 无效假设” 成立，可认为这种差异为不显著（即
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