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服从正态分布的随机变量课件.ppt

附录1 概率论基本知识 1 基本概念 n 统计总本: 准备观测的满足一定条件的元素或个体的集合n 样本: 从统计总本中抽取一定数量的能代表总本的元素或个体的集合随机抽样n 随机抽样: 抽取样本时,使总体中的每一个元素有同等被抽取的机会。n 随机样本: 通过随机抽样得到的样本。n 随机数(变量): 取值不确定,只能由实验结果确定;但随机数的出现有一定的机率(概率)。概率n 频次: 在一个样本中,某一事件(随机数)出现的次数除以样本总数。n 概率: 当样本数趋于无穷大时,概率 = 频次(大数定理),在实际中,常将样本数取足够大,用事件发生的频次代替概率。概率分布n 概率分布: 随机数(变量)的概率在数轴上(取值范围内)的分布。概率分布的性质是由随机变量产生的性质所确定的。常见的概率分布n 均匀分布 随机数在取值范围内的概率相同。 如:硬币的正反面;01内的随机数等n 二项分布: 设实验成功发生的概率为p,则重复n次实验,成功次数k的概率分布为二项分布, p, n 为分布参数 二项分布图 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 成功次数2 常见的概率分布n 泊松分布 设在时间

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