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第十一章相关分析一、相关概述 1、相关的概念 两个变量之间不精确、不稳定的变化关系，称为相关关系。 两个变量之间的变化关系，既表现在变化方向上，又表现在密切程度上。两个变量之间的变化方向有： 正相关：两个变量的变化方向相同。 负相关：两个变量的变化方向相反。 零相关：两个变量的变化方向无一定规律。从关系密切程度来看，两个变量的变化程度可大致分为 完全相关：两个变量的变化程度完全一致。 强相关：两个变量变化的一致性比较强。 中等相关：两个变量变化的一致程度中等。 弱相关：两个变量变化的一致性比较差。 完全不相关：两个变量变化程度没有一致性。2相关系数 用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的统计指标称为相关系数，一般样本的相关系数用r表示，总体的相关系数用表示。 相关系数的取值： -1 r +1 0r1 相关系数的符号：“”表示正相关，“”表示负相关。3、相关系数的性质 相关系数不是由相等单位度量而来的，因此只能比较大小，不能做任何加、减、乘、除运算。二、积差相关1、积差相关及其适用条件 积差相关是英国统计学家皮尔逊（pearson）于20世纪初提出的一种计算相关的方法，因而被称为皮
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