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第一章:MonteCarlo方法概述、MonteCarlo历史渊源MonteCarlo方法的实质是通过大量随机试验,利用概率论解决问题的一种数值方法,基本思想是基于概率和体积间的相似性。它和Simulation有细微区别。单独的Simulation只是模拟一些随机的运动,其结果是不确定的;MonteCarlo在计算的中间过程中出现的数是随机的,但是它要解决的问题的结果却是确定的。历史上有记载的MonteCarlo试验始于十八世纪末期(约1777年),当时布丰(Buffon)为了计算圆周率,设计了一个“投针试验”。(后文会给出一个更加简单的计算圆周率的例子)。虽然方法已经存在了200多年,此方法命名为MonteCarlo则是在二十世纪四十年,美国原子弹计划的一个子项目需要使用MonteCarlo方法模拟中子对某种特殊材料的穿透作用。出于保密缘故,每个项目都要一个代号,传闻命名代号时,项目负责人之一vonNeumann灵犀一点选择摩洛哥著名赌城蒙特卡洛作为该项目名称,自此这种方法也就被命名为MonteCarlo方法广为流传。十、MonteCarlo方法适用用途(一)
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