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智能制造系统的发展，一般沿着智能装备单一技术点智能化、面向智能装备的组线技术、高度自动化与柔性化的智能生产线、基于中央管控和智能调度的智能工厂、异地协同的智能盟的路径发展。因此，从智能制造系统的技术基础和实施规模来看，智能制造系统可以划分为装备级、生产线级、车间级、工厂级和联盟级。德国工业4.0提出以信息物理系(Cyber-PhysicalSystemCPS)为基础，由智能工厂、智能生产和智能物流三个子系统构成的互联网环境下的智能制造框架，将CPS作为智能制造的底层基础设施，力图引导德国成为智能制造技术的主要供应商和CPS技术及产品的领先市场。智能制造的本质，是通过信息技术与制造技术深度融合实现自感知、自诊断、自优化、自决策、自执行的高度柔性生产方式。或者说，智能制造是从独立设备的机器智能到制造过程系统智能演进发展的生产方式，具有动态感知、实时分析、自主决策和精准执行四个典型特征。基于互联网及大数据的智能制造体系及管理从技术视角看，IMS的研究主要包括智能活动、智能机器，及两者的深度融合技术，其中智能活动是问题的核心。从管理视角看，IMS的研究主要包括五个部分，即以消费者或
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