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当排队系统的到达间隔时间和服务时间的概率分布很复杂时，或不能用公式给出 时，那么就不能用解析法求解。这就需用随机模拟法求解，现举例说明。例 1 设某仓库前有一卸货场，货车一般是夜间到达，白天卸货，每天只能卸货2车，若一天内到达数超过2车，那么就推迟到次日卸货。根据表3所示的数据，货车到达数的概率分布（相对频率）平均为1.5车/天，求每天推迟卸货的平均车数。表 3 到达车数的概率到达车数012345 6概率0.230.300.300.10.050.020.00解这是单服务台的排队系统，可验证到达车数不服从泊松分布，服务时间也不服从指数分布（这是定长服务时间）。随机模拟法首先要求事件能按历史的概率分布规律出现。模拟时产生的随机数与事件的对应关系如表4。表 4 到达车数的概率及其对应的随机数到达车数概率累积概率对应的随机数0123450.230.300.300.10.050.020.230.530.830.930.
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