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Loglinear Analysis Model对数线性模型（一）对数线性模型的任务应用于分类变量的多元统计方法，可以分析各因素之间的联系，主要用于两个以上分类变量的高维列联表分析。（二）对数线性模型的基本原理（四格表）四格表1. 变量特点因变量：四格表中各格的频数。对应的概率表2. 对数线性模型（四格表）此模型包括主效应、因素A 与B 的交互作用，称为饱和模型(saturated model) 。此 模型称为不饱和模型(unsaturated model) 或简约模型(reduced model) 。如果模型中的交互项为0 ，则模型为在对数线性模型中，通过交互效应项反映各因素是否有关及其效应大小。 对数线性模型不区分各因素为因变量和自变量，综合考虑所有因素对频数的影响。 饱和模型(saturated model) 包括各级交互作用项，这种模型可以完全拟合数据，没有误差也没有自由度，所以无分析价值。 3. 模型估计方法：最大似然法（Maximum Likelihood Method ）：构造似然函数（ Likelihood function ）通过迭代法估计一组参数（0， 1 ， 2
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