Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题.其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度,解决研究结果的不一致性 meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析。它是文献的量化综述，是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象，在严格设计的基础上，运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。Meta分析主要有一下功能：一定量综合二提供系统的、可重复的、客观的综合方法三通过对同一主题多个小样本研究结果的综合，提高原结果的统计效能，解决研究结果的不一致性，改善效应估计值五回答原各研究未提出的问题目前可以做meta分析的软件主要有revman,stata,meta-disc,meta-win,meta-caculate,spss。其中stata 因为具备一下特点，所以特别合适用来做meta分析。1.不仅可以做的效应指标有二分类变量、连续变量；甚至可以是直接合并p值。2.可以进行亚组分析3.对发表偏倚有明确的检测方法，可以根据P值和图示判断。
