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第二部分 线性回归模型Chp 6 线性回归的基本思想 双变量模型6-2主要内容n 一、回归的含义n 二、总体回归函数（PRF）n 三、随机误差项n 四、样本回归函数（SRF）n 五、“线性”回归的含义n 六、参数估计：普通最小二乘法n 七、案例分析6-3一、回归的含义1. 变量间的关系（1）确定性关系或函数关系：研究的是确定现象非随机变量间的关系。（2）统计依赖或相关关系：研究的是非确定现象随机变量间的关系。农作物产量=f (气温，降雨量，阳光，施肥量)圆面积=f( ，r)= r26-4n 对变量间统计依赖关系的考察主要是通过相关分析(correlation analysis)或回归分析(regression analysis)来完成的。统计依赖关系线性相关非线性相关正相关不相关负相关相关系数：-1 XY1正相关不相关负相关有因果关系回归分析无因果关系相关分析6-5n 相关、回归与因果关系不线性相关并不意味着不相关。有相关关系并不意味着一定有因果关系。回归分析/相关分析研究一个变量对另一个（些）变量的统计依赖关系，但它们并不意味着一定有因果关系。相关分析对称地对待任何（两个）变量，两个
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