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学术报告基于相干信号的DOA 算法研究 石和平二去相干算法的简介主要内容基于相干信号的DOA 介绍 传统的波达方向估计算法在信号源是相互独立的情况下具有良好的性能，但是在信号源是相干时往往性能下降甚至失效； 原因在于：当信号源完全相干时，阵列接收的数据协方差矩阵的秩降低为1，显然这就会导致信号子空间的维数小于信号源数。换句话说就是信号子空间“扩散”到了噪声子空间，这会导致某些相干源的导向矢量与噪声子空间不完全正交，从而无法正确估计信号源方向。 因而，寻求可以同时估计独立信号和相干信号的测向算法具有重要意义。 由上面的分析可知：在相干信号源情况下正确 估计信号方向（即解相关）的核心问题是如何通过一系列处理或变换使得信号协方差矩阵的秩得到有效恢复，从而正确估计信号源的方向。目前解相干的处理基本有两大类：n 降维处理n 非降维处理 降维处理是一类常用的解相干的处理方法，可分为基于空间平滑、基于矩阵重构两类算法。n 基于空间平滑算法：前向空间平滑算法、双向空间平滑算法、修正的空间平滑算法及空域滤波法。n 基于矩阵重构算法：矢量奇异值法、矩阵分解算法。n 这两类算法的区别在于矩阵重构类算法修正
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