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第9章 曲线拟合与数据分析任课老师：程道建 副教授E-mail: 第9章 曲线拟合与数据分析9.2数据管理与数学运算9.3统计分析及其他应用9.1曲线拟合回归分析概述所谓回归（regression）分析，就是一种处理变量与变量之间相互关系的数理统计方法。用这种数学方法可以从大量观测的散点数据中寻找到能反映事物内部的一些统计规律，并可以按数学模型形式表达出来。回归分析方法是处理变量之间相关关系的有效工具，它不仅提供建立变量间关系的数学表达式经验公式，而且可对其进行拟合程度评价和显著性检验，从而检验经验公式的正确性。回归（regression）分析也可以称为拟合（fitting），回归是要找到一个有效的关系，拟合则要找到一个最佳的匹配方程，两者虽然略有差异，但基本一个意思。9.1曲线拟合回归分析的过程1）确定变量。包括自变量和因变量。2）确定数学模型。即自变量和因变量之间的关系。确定数学模型要注意两点：一是能否通过数据变换找到尽可能的模块。3）交由计算机软件进行反复逼近，必要时进行人为干预。4）根据运算结果，特别是相关系数进行检验。5）如果结果不满意，则重新修改模型参数再进行运算。9.1曲
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