第七章 机器学习7.1 机器学习的定义、研究意义与发展历史 7.2 机器学习的主要策略与基本结构7.3 7.7 几种常用的学习方法7.8 知识发现7.9 小结 7.1 机器学习的定义和发展历史 学习 学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时，会比现在做得更好或效率更高。（人工智能大师西蒙的观点）学习的主要表现：1.获得新知识2.从感性认识发展到理性认识3.通过反复实践对学习的4种理解：1.学习是一个系统改进其自身性能的任何过程。2.学习是获取明显知识的过程3.学习是技巧的获取4.学习是理论、假说的形成过程学习的一般模式普通理论深层知识表层知识领域专家知识知识的组织程度从学校和书本学习领域无关的定义、基本公式、公理、定律从师傅学习领域有关的事实、经验知识、诀窍、技能 无知识7.1.1 机器学习的定义 机器学习的定义 顾名思义,机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。 稍为严格的提法是：机器学习是一门研究机器获取新知识和新技 能,并识别现有知识的学问。
